Data Engineer:in (m/w/d) Data Analytics und Intelligence

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Im Team Data Analytics und Intelligence entsteht die Daten- und Analytics Plattform der DB Netz. Dabei werden Use-Case getrieben und iterativ eine unternehmensweite Datenbasis sowie umfassende (Advanced) Analytics-Fähigkeiten aufgebaut. Wir verantworten Ende-zu-Ende alle Themen rund um Analytics, Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz - von der Use-Case-Identifikation, der Konzeption, der Datenintegration bis zur Daten-Visualisierung. Und das in einem spannenden, anfassbarem und zukunftsorientieren Umfeld. Unsere Use-Cases reichen von Lösungen für den optimierten Einsatz von Artenspürhunden bei Bauprojekten für den Umweltschutz bis zur Bild- und Videoanalyse aus Drohnen-Befliegungen für die Wartung der Schieneninfrastruktur.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als AWS Cloud Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Netz AG am Standort Frankfurt (Main).

Deine Aufgaben:

• Als Data Engineer:in gestaltest du aktiv die Datenlandschaft und unterstützt die Weiterentwicklung und den Betrieb der Daten- und Analytics Plattform der DB Netz AG
• Die Konzeption von Vorgehensweisen und Prozessen zur Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten sowie die zugehöige Abstimmung mit den Stakeholder:innen liegt in deiner Hand
• Du entwickelst mit an einer modernen und skalierbaren AWS Cloud Native Daten- und IT-Architektur und bist verantwortlich für die Anbindung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit entsprechenden AWS Services
• Im engen Austausch mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Kolleg:innen entwickelst du im interdisziplinären Team nachhaltige End-to-End-Produkte
• Die zielgruppengerechte Kommunikation und Dokumentation der Ergebnisse und damit die Schaffung von Daten-Transparenz gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
• Gemeinsam mit deinem Team sorgst du für einen offenen, verantwortungsvollen und nachhaltigen Umgang mit unseren Daten

Dein Profil:

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen / naturwissenschaftlichem Fach oder eine vergleichbar erworbene Qualifikation aus dem IT-Projektumfeld
• Du begeisterst dich für die Entwicklung und Einführung von datengetriebenen digitalen Produkten im Bahn-Umfeld
• Du hast fundierte technische Kenntnisse und mehrjährige Erfahrungen in AWS Cloud Data Engineering-Projekten und idealerweise in den Bereichen Data Analytics und Data Science
• Du bist erfahren mit dem zugehörigen AWS Technologie-Stack (S3, Glue, Athena, RDS, Lake Formation, Lambda, etc.) sowie Programmiersprachen als auch Technologien wie SQL, Python, Scala und Spark
• Die Arbeit mit Gitlab, CI/CD, Testautomatisierung, Code Reviews und Dokumentation sind für dich ein selbstverständlicher Teil deines Alltags
• Du bist erfahren im Umgang mit Datenbanken und Schnittstellen. Kenntnisse in der Operationalisierung von Machine Learning Modellen sind ein weiteres plus
• Wenn dich eine analytische und teamorientierte Arbeitsweise auszeichnet, du kommunikationsstark bist und du darauf brennst, Themen zu bewegen und voran zu treiben, dann passt du perfekt zu uns ins Team

Bei uns verbindet ein kompetentes Team hohes Engagement auf der Arbeit mit Familienfreundlichkeit. Eine ausgewogene Work-Life-Balance wird bei uns gelebt. Unser Arbeitsmittelpunkt ist Frankfurt, einen Teil deiner Arbeitszeit kannst du im Homeoffice verbringen. Reisen sind selten erforderlich.

Benefits:

• Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
• Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten.
• Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.