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Data Engineer - Big Data und/oder Business Intelligence (m/w)

LUFTHANSA INDUSTRY SOLUTIONS
Hamburg + 1 weiterer Ort

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Programminfos

Berufsfelder

  • Consulting
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Wirtschaftswissenschaften

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Hamburg
  • Frankfurt am Main

Fähigkeiten

  • Business Intelligence
  • PL/SQL
  • Proof of Concept
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Beratung unserer Kunden im Zuge der Digitalen Transformation von der Information Platform Strategie bis hin zu deren Umsetzung; Unterstützung und Steuerung entsprechender Projekte
  • Kombination existierender Business Intelligence und Data Warehouse-Architekturen mit den neuen Big Data- und Analytics-Technologien, um Zukunftsthemen aktiv mit zu gestalten
  • Gestaltung effizienter und robuster ETL-Workflows (Extract, Transform, Load) auf großen Datasets und Erstellen von Big Data Warehouses, die für das Reporting oder Analysen von Data Scientists genutzt werden können
  • Verwenden automatisierter Software-Frameworks für Datenerfassung, Validierung, Blending und Modellierung – sicher stellen, dass Daten zugänglich und für weitere Analysen bereinigt werden
  • Entwicklung neuer Ideen, um neue Datenintegrationssysteme aufzubauen, die dem State of the Art in der Industrie einen Schritt voraus sind
  • Definieren und Durchführen von Proof of Concept-Datenanalysen
  • Implementation und Operationalisierung von Data-Pipelines.
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung bzw. Scouting bezüglich Methoden und Tools, sowie aktive Wissensvermittlung
  • Übernahme von (Teil-)Projektleitungsaufgaben

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Hochschul-/Fachhochschulstudium der Betriebswirtschaft / Wirtschaftsinformatik / Informatik / Wirtschaftsingenieurwesen oder durch in langjähriger, einschlägiger Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
  • Tiefgehende Kenntnisse in relationalen Datenbanken  sowie in der Verarbeitung als Batch oder Stream
  • Know-How im Bereich Business Intelligence / Data Warehousing, z.B. Daten Integration (ETL) mit Talend, Pentaho, PL/SQL, etc.
  • Hands-on-Erfahrung mit Big Data-Ökosystem - mindestens mit einer der folgenden: Hadoop, Map/Reduce, Hive, Spark, YARN, Mesos, Kafka, Flink, Storm
  • Erfahrungen im Software Engineering, mit agilen Methoden sowie Praxis mit Hadoop/Spark wünschenswert
  • Hohes persönliches Interesse und Engagement zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Kenntnisse im Bereich der neuen Technologien
  • Fähigkeit zum Vordenken und Aufbereiten technologischer Veränderungen
  • Sicheres Auftreten und Überzeugungskraft
  • Ausgeprägte Kunden­ und Dienstleistungsorientierung, sehr gute Kommunikations-/Präsentationsfähigkeiten auf allen Ebenen
  • Fähigkeit zur Planung, Strukturierung und Darstellung von komplexen Arbeitsabläufen
  • Schnelle Auffassungsgabe, objektives und sicheres Urteilsvermögen
  • Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
  • Fließende Deutsch­ und Englischkenntnisse
  • Uneingeschränkte Reisebereitschaft


 

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