IoT Entwickler - Data Scientist / Analyst (m/w/d)

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Arbeiten bei SEEPEX ist mehr als nur ein Job.

Bei Ingersoll Rand fördern wir inspirierte Teams. Als leistungsstarkes und fortschrittliches globales Industrieunternehmen suchen wir nach Talenten mit Tatendrang und Unternehmergeist, die unser Team verstärken möchten. Jeder Mitarbeiter wird darin bekräftigt, jeden Tag die Initiative zu ergreifen und Verantwortung zu übernehmen – für unsere Kunden, für unsere Regionen, und für die Belegschaft des Unternehmens. Wir bieten eine breite Palette von Möglichkeiten, eine erfolgreiche und lohnende Karriere in einem innovativen Unternehmen aufzubauen, das der Partizipation und Teilhabe seiner Mitarbeiter einen großen Stellenwert zuschreibt.

Kundenorientierte digitale Dienstleistungen sind einer der wichtigsten Treiber für nach­haltiges Wachstum bei Ingersoll Rand. Wir sind bestrebt, unsere Kunden erfolgreich zu machen, indem wir nicht nur Produkte, sondern ganzheitliche Lösungen anbieten. In diesem Rahmen arbeiten wir im Unternehmen eng über verschiedene Marken hinweg zusammen. Unser hochmotiviertes, interdisziplinäres digitales Expertenteam bei SEEPEX agiert hierbei als digitaler Vorreiter und bildet den Kern für diese unternehmensweiten Aktivitäten. Hier entwickeln wir in einem hochgradig agilen und kreativen Umfeld digitale Lösungen, Dienstleistungen und neue Geschäftsmodelle und treiben die Einführung dieser Initiativen voran.

Gestalte heute mit uns die Zukunft von Ingersoll Rand, unseren Partnern und Kunden als:

IoT Entwickler - Data Scientist / Analyst (m/w/d)

Deine Aufgaben

  • Du gestaltest die Zukunft im Bereich cloudbasierter Data Analytics für unsere Produkte
  • Du entwickelst neue Lösungen im Bereich Machine Learning/künstliche Intelligenz (KI) für Condition Monitoring und Predictive Maintenance
  • Du nutzt daten- und modellbasierte Ansätze für den Ausbau unserer intelligenten Services
  • Du nutzt Daten aus unterschiedlichen Quellen (Entwicklung, Produktion, Feldeinsatz und ERP-Systemen) und kombinierst diese für ein Maximum an Insight
  • Du begeisterst durch aussagekräftige und handlungsrelevante Aufbereitungen von Daten, Analysen und KPIs
  • Du bringst deine Analyseergebnisse in den regelmäßigen Austausch mit Experten aus R&D, IT und den Produktexperten unserer Business Units im Ingersoll-Rand-Konzern ein

Die Anforderung

  • Abgeschlossenes ingenieur-/naturwissenschaftliches oder technisches Studium
  • Breite Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von Machine Learning und KI (z.B. innerhalb der Google Cloud Plattform)
  • Fundiertes Wissen bei der Analyse von Zeitseriendaten (timeseries analytics) und sichere Anwendung analytischer Methoden, Algorithmen und maschinellem Lernen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python als skriptbasierte Programmiersprache
  • Expertise zur Datenvisualisierung und Erstellung visualisierter Analysen wünschenswert
  • Teamfähigkeit, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise sowie hohe Eigenmotivation
  • Sehr gute Englischkenntnisse und sicheres Auftreten im internationalen Umfeld

Unser Angebot

  • Du findest bei uns eine lockere Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien
  • Wir bieten Dir eine spannende Aufgabe, in einem motivierten Team in einem internationalen Umfeld, mit Kontakt zu Kollegen auf der ganzen Welt
  • Wir bieten eine intensive, individuell auf Deinen Vorkenntnissen aufbauende Einarbeitung mit Einblick in alle Fachbereiche
  • Wir bieten Dir ein flexibles Arbeitsmodell, ein attraktives Gehalt und einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz
  • Du kannst bei uns von einem umfangreichen Corporate Benefits Programm profitieren

Du bist interessiert? Dann bewerbe Dich über das SEEPEX-Karriere-Portal. Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen inklusive Anschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnissen, Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit.

Job-Infos
Berufsfelder
Anwendungsentwicklung
Business Analysis
Datenbankentwicklung / BI
Embedded Systems
Studienfächer
Elektrotechnik
Informatik
Informationstechnik
Ingenieurwissenschaften
Naturwissenschaften
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen