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Software Engineer (m/w) - Data Technology / Hadoop

LUFTHANSA INDUSTRY SOLUTIONS
Hamburg + 1 weiterer Ort

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Programminfos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Elektrotechnik
  • Informatik
  • Informatik (Andere)
  • Naturwissenschaften

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Hamburg
  • Frankfurt am Main

Fähigkeiten

  • Java
  • JavaScript
  • Linux
  • NoSQL
  • Python
  • Scala
  • Scrum
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Konzeption und Umsetzung von produktiven Lösungen für unsere Kunden: Spezifikation, Design, Implementierung und Integration
  • Durchführung von Projekten unter SCRUM und Test Driven Development
  • Design von komplexen verteilten System unter Betrachtung von Skalierbarkeit, Ausfalltoleranz und Performanz
  • Überführung von Business Use Cases in technische Konzepte und Systemarchitekturen
  • Definition und Umsetzung von Proof of Concepts und Prototypen: Konzeption und Implementierung individueller Lösungen mit Aussicht auf Evolution zu produktiven Einsätzen
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung bzw. Scouting bezüglich Technologien, Methoden und Tools sowie aktive Wissensvermittlung
  • Technologische Unterstützung des Vertriebs bei Präsentationen und Angebotsvorbereitungen sowie komplexen Kundenanfragen
  • Übernahme von (Teil-)Projektleitungsaufgaben im Bereich Technology

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Mikroelektronik, Elektrotechnik bzw. einer Naturwissenschaft oder vergleichbar; oder durch langjährige Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
  • Mehrjährige Erfahrung in der Programmierung mit JVM-basierten Sprachen (z. B. Java, Scala, Clojure )
  • Gute Erfahrung in der Funktionalen Programmierung (z. B. Python, Scala oder Javascript)
  • Praxis im Bereich IT-Infrastruktur, insbesondere Daten-Distribution und Verteilte Systeme, gute Linux Kenntnisse
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, im Aufbau von Daten-Architekturen, Fragmentierung und Replikation
  • Projekterfahrung mit nicht relationalen Datenbanken, NoSQL (vorzugsweise mit Hadoop- und Spark-Erfahrung)
  • Hohes persönliches Interesse und Motivation zur kontinuierlichen technischen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Sicheres Auftreten und Überzeugungskraft
  • Ausgeprägte Kunden­ und Dienstleistungsorientierung, sehr gute Kommunikations-/Präsentationsfähigkeiten auf allen Ebenen
  • Fähigkeit zur Planung, Strukturierung und Darstellung von komplexen Arbeitsabläufen
  • Schnelle Auffassungsgabe, objektives und sicheres Urteilsvermögen
  • Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
  • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Uneingeschränkte Reisebereitschaft


 

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