Data Analyst / Scientist (m/w/d)

Willkommen bei der KfW! Wir sind eine international agierende Förderbank, die für die nachhaltige Entwicklung von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen steht. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser, denn sinnvolle und nachhaltige Projekte sind unser Auftrag. Und wir bauen auf die Menschen, die bei uns arbeiten! Was das heißt? Dass Sie bei uns ein offenes und vertrauensvolles Miteinander finden, in dem wir Vielfalt und Inklusion leben – denn nur dort, wo viele verschiedene Perspektiven zusammentreffen, entstehen richtungsweisende Ideen. Deshalb fördern wir Ihre Kompetenz, Ihre Ideen und Ihr Engagement für Projekte, die die Welt verbessern. Gehen Sie mit uns Ihren Weg in die Zukunft.Werden Sie Teil unseres Teams in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als### Data Analyst / Scientist (w/m/d)

Wir bieten facettenreiche Aufgaben

• Eine Ihrer Kernaufgaben ist die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten, unter anderem durch Datenanreicherung, Qualitätskontrolle und Datentransformation. Außerdem konzipieren Sie Data-Mining-, Machine-Learning- sowie Predictive-Analytics-Methoden und setzen sie auch um.
• Dabei entwickeln Sie Data-Science-Use Cases aus dem Geschäftsfeld Inland sowie anderen Geschäftsfeldern und beurteilen Wertpotenziale, Herausforderungen und Risiken.
• Die Entwicklung von regelbasierten Algorithmen zur Texterkennung und –prüfung mittels Regex-Funktionen und modernen NLP-Methoden gehört dabei ebenso zu Ihrem Tätigkeitsfeld wie die Entwicklung von Data Science Modellen mit Python (z.B. Klassifikationsmodelle, Zeitreihenmodelle, Anomalie-Detektionsmodelle).
• Zudem sind Sie Teil unseres interdisziplinären Scrum-Teams „Big Data and Artificial Intelligence“ und treiben so die strategische Ausrichtung des Themas konstant weiter.
• Nicht zuletzt bereiten Sie Arbeitsergebnisse auf und präsentieren diese den relevanten Stakeholdern der Bank.

Das bringen Sie mit

• Sie verfügen über einen Studienabschluss (Diplom/Master) eines MINT-Studiums oder eine vergleichbare Qualifikation in Verbindung mit umfangreicher Berufspraxis.
• Sehr gute methodische Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning zeichnen Sie aus. Wünschenswert sind Kenntnisse in den Technologien Python, Microsoft Azure Cloud, Git, Spark, Docker oder SQL.
• Entsprechend ausgereift sind auch Ihre Kenntnisse im Einsatz von OCR und Regex zur Aufbereitung unstrukturierter Daten sowie in der revisionssicheren Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
• Eigenverantwortliches Handelnund ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten zählen zu Ihren Stärken.
• Abgesehen davon besitzen Sie Organisationstalent, kommunizieren überzeugend und handelnebenso zielstrebig wie
• Idealerweise haben Sie bereits praktische Erfahrungen im agilen Projektmanagement.