AI Engineer (m/w/d)

Eine starke Marke, ein Team, ein ausgezeichneter Arbeitgeber – das ist STILL. Seit über 100 Jahren entwickeln wir mit rund 9.000 Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen unsere Kunden die Zukunft der Intralogistik. STILL bietet passgenaue innerbetriebliche Logistiklösungen weltweit und realisiert das smarte Zusammenspiel von Gabelstaplern und Lagertechnik, Software, Dienstleistungen und Service. Als Teil der KION Group agieren wir in einem starken internationalen Markenverbund zwischen STILL, Linde Material Handling und Baoli. Überzeugen auch Sie sich von einer markenübergreifenden Tätigkeit bei uns!

What we offer:

Du bist Teil des Machine Vision Teams der Central Technology Organization der KION Group und arbeitest mit daran neue Maßstäbe in Sicherheit und Effizienz für das Warenlager der Zukunft zu setzen. Das Machine Vision Team ist interdisziplinär aufgestellt und besteht zusätzlich aus Hardware-, Software,- und KI-Ingenieure. In diesem Set Up bist du für die Entwicklung und das Training der nächsten Generation von neuralen Netzen für stationäre und mobile Systeme verantwortlich. Du arbeitest mit State-of-the-Art Trainingsframeworks und Netzarchitekturen und bringst diese auf embedded devices performant zum Laufen. Gleichzeitig entwickelst Du mit an der KION eigenen MLOps Infrastruktur. Geschwindigkeit und praxisnähe ist für uns alles–deshalb testest du deine Applikationen direkt in unseren Testfahrzeugen/-aufbauten.

Benefits:

Bei STILL sind Sie von Tag eins an Teil unseres Teams und Ihr Einsatz zahlt sich aus. Die Eckdaten im Überblick:

• Attraktives Vergütungspaket
• Sonderzahlung in Abhängigkeit vom Unternehmenserfolg
• Betriebliche Altersvorsorge
• Vertraglicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
• Flexibles Arbeitszeitmodell
• Trainings zur fachlichen & persönlichen Entwicklung
• Betriebsrestaurant
• Betriebsärztlicher Dienst
• Mitarbeiterangebote zum vergünstigten Erwerb für verschiedene Marken und Produkte

Tasks and Qualifications:

Tätigkeitsbeschreibung:

• Wir suchen einen AI Engineer, der/die uns in der Entwicklung von tiefen neuronalen Netzen zur Objekterkennung und -segmentierung unterstützt
• Mit den von Dir trainierten neuronalen Netze unterstützen die Fahrer unserer Gabelstapler und Lagertechnikgeräte oder auch unseren automatisierten Fahrzeugen bei ihrer Umgebungswahrnehmung
• Du stimmst Dich eng mit deinen Kollegen aus dem Bereich Dataengineering, Framework- und Softwareentwicklung ab
• Du trainierst, testest und validierst neuronalen Netzen mit KIONs Machine Vision Datensätzen, zudem führst Du Hyperparameter-Optimierungen mit Hilfe KIONs AI Pipeline durch
• Für deine Arbeit nutzt Du aktuelle Trainingsframeworks wie Detectron oder TLT
• Du optimierst die Neuronalen Netze für die Ziel Hardware auf unseren Gabelstaplern und Lagertechnikgeräte und kannst das Ergebnis direkt in unserer Versuchshalle bewerten
• Du evaluierst neue Netzarchitekturen und Trainingsansätze und entwickelst Automatisierungslösungen zum Trainieren und zur Optimierung von neuronalen Netzen. Dabei arbeitest Du eng mit der Konzernforschung zusammen.

Qualifikationen:

• Für diese Position bringen Du ein abgeschlossenes Hochschulstudium (min. Master) mit technischer Ausrichtung, vorzugsweise Informatik, Physik, Mathematik oder Robotik mit
• Du verfügst über Kompetenz und vorzugsweise Erfahrung in den Methoden und Anwendungen der Datenanalyse, insbesondere von Bilddaten und der künstlichen Intelligenz sowie des maschinellen Lernens
• Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen mit Python, Pytorch, Keras, MLflow und Kubeflow sowie Kenntnisse in Trainingsframeworks wie Detectron, Transfer Learning Toolkit und TensorPack gesammelt
• Des Weiteren verfügst Du über starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach und strukturiert darzustellen
• Sehr gute deutsch und englisch Kenntnisse runden Dein Profil ab

Erfahren Sie im Video, warum Sie Spielentscheider werden sollten:

A history of the future - 100 years of STILL

Wir suchen Spielentscheider, Interesse?

Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!

Erste Fragen beantwortet Ihnen gern Herr Jens Förster telefonisch unter 06021/99 1579.

Überzeugen Sie sich selbst.

Summary

• Location: Hamburg, Germany
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