Werkstudent Data Science (m/w/d)

Wir sind der Digitalisierungspartner in der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelanges Expertenwissen in Banking und Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren von Atruvia bis hin zur App Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß.

Nachhaltigkeit ist unser strategisches Unternehmensziel. Wir investieren systematisch in das Know-how unserer mehr als 4.900 Mitarbeiter*innen, um diese Entwicklungen aus eigener Kraft mitgestalten zu können. Wir leben ein agiles Organisationsmodell mit crossfunktionalen Teams und suchen dich für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence.

Aufgaben mit Perspektiven

• Du unterstützt unser Team in unterschiedlichen Machine-Learningund Data-Science-Projekten in den Themenbereichen Dokumentenund Spracherkennung sowie in der Vorhersage von Kundenverhalten.
• Dafür arbeitest du dich eigenständig in neue Methoden der prädiktiven Modellierung ein (z. B. klassische ML-Methoden, Computer Vision oder Natural Language Processing) und implementierst diese mithilfe gängiger Statistik- und ML-Libraries in Python.
• Du arbeitest mit großen strukturierten sowie unstrukturierten Datensätzen.
• Du führst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst neue Modellierungsansätze hinsichtlich ihrer Vorhersagegüte und Einsetzbarkeit.
• Deine erarbeiteten Ergebnisse präsentierst du dem Team.
• Neben deiner praktischen Arbeit in der Modellentwicklung unterstützt du uns außerdem bei der Erstellung von Best-Practice-Leitfäden für die unterschiedlichen Projektbereiche.

Persönlichkeit mit Profil

• Du studierst (Wirtschafts)Mathematik, Informatik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast mindestens das vierte Semester absolviert.
• Du hast sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens oder der mathematischen Statistik und möchtest diese gewinnbringend in der Praxis einsetzen.
• Du hast bereits erste Erfahrung mit der Programmierung in Python oder bist bereit, dir diese eigenverantwortlich zu erarbeiten.
• Du hast eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du bereichsintern sowie in anderen Service- und Geschäftsfeldern einsetzt.
• Du fühlst dich in einem funktionsübergreifenden, agilen Arbeitsumfeld wohl und teilst dein Wissen gerne in deinem Team.

Unsere Vorteile auf einen Blick

• Abwechslungsreiche Aufgaben im bevorzugten Fachgebiet
• Attraktive Themenauswahl für Abschlussarbeiten
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung
• Offenes Team mit flachen Hierarchien und viel Freiheit für Kreativität
• Attraktiver Tarifvertrag, überdurchschnittlichen Vergütung von 15 Euro/Stunde und umfangreiche Benefits
• Kreativ gestaltetes Office mit verschiedenen Themenwelten und schöner Außenfläche
• Coole Events wie Afterwork-Veranstaltungen, spannende Workshop- sowie individuelle Weiterentwicklungsangebote
• Billard, Tischkicker, Fitnessraum, Nintendo Switch – für Unterhaltung ist gesorgt
• Gemeinsame Sportaktivitäten, Gesundheitsvorsorge und moderne Betriebsrestaurants
• Vielfältige Onboarding-Maßnahmen

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Kennziffer: LD59 DSIADI

Bei Fragen wende dich an

Lucian Duss | People Management

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Lucian Duss

+49 151 262 63612