Data Engineer / DevOps- Data (w/m/d)

Über uns

KALO ist der Partner für die smarte Energiewende in der Wohnimmobilie.
Wir erfassen Verbräuche automatisiert und spartenübergreifend vom Submetering bis zum Smart Metering und sorgen für Verbrauchstransparenz als Basis für nachhaltige CO2- und Kosteneinsparungen.
Wir unterstützen Gebäudeeigentümer mit einer effizienten Heizungssteuerung und geben Bewohnern intuitive Apps für ein intelligentes Raumtemperatur-Management an die Hand.
Wir binden erneuerbare Erzeugungsanlagen sowie E-Mobilität barrierefrei und passgenau ins Gebäude ein und schaffen digitale Verknüpfungen für ein optimales Energiemanagement.
Wir vernetzen IoT-Anwendungen in der Immobilie herstellerunabhängig und hochsicher über das Smart-Meter-Gateway.
Wir sind da. Deutschlandweit. Einfach. Innovativ. Persönlich.

Das erwartet Dich

• Arbeit in einem neu entstehenden Team mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten
• Aufbau eines neuen Data Warehouses (DWH)
• Anbindung unterschiedlicher Datenquellen von der KALO und Schwesterfirmen an das neu entstehende DWH
• (Weiter-) Entwicklung der technischen Architektur
• Sicherstellen des störungsfreien Betriebs des Data Warehouses
• Coaching und Austausch mit deinen Teamkolleg:innen
• Berücksichtigung der nicht-funktionalen Anforderungen wie Performance, Security, QA und Skalierbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit dem neu entstehenden Team der Data Analytics Kolleg:innen
• Mitwirkung in unseren Gilden

Hattest du schon mal das Gefühl: Also, wenn ich das geplant hätte, dann hätten wir das aber richtig gemacht!? Bei KALO soll ein Data Warehouse (DWH) von Grund auf neu aufgebaut werden. Neben ein paar definierten Rahmenbedingungen wie beispielsweise AWS als Basis gibt es noch sehr viel Platz, um deine Erfahrung einfließen zu lassen. Das wäre nicht nur 'ganz nett', sondern ist explizit Teil der Aufgabe. Wir starten nahezu bei Null, und du hast die Gelegenheit, das neue DWH von Beginn an richtig mit aufzubauen.

Tech Stack des DWH bzw. Data Lake

• AWS Redshift, AWS S3, AWS Glue, AWS Kinesis, AWS Lake Formation, AWS EMR (Elastic MapReduce)

Tech Stack der Datenquellen

• Oracle SQL
• PostgreSQL
• Kafka
• Azure
• GitLab
• PL/SQL
• externe Quellen und viele weitere

Das bringst Du mit

• Viel Erfahrung im Bereich Data Warehouse und Big Data, idealerweise auf AWS-Basis, inklusive Athena und Redshift.
• Sicherer Umgang mit ETL-Werkzeugen und Data-Wrangler-Lösungen wie GLUE, Sagemaker, Looker, etc.
• Architekturerfahrung im Data Warehouse und Data Lakes.
• Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B., 3NF, Data Vault).
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, gute Python-Kenntnisse, idealerweise auch Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Begeisterung für selbstständige, proaktive Arbeitsweise sowie für Zahlen.
• Agiles Mindset und Begeisterung für Technik und große Datenmengen.
• Verantwortungsbewusstsein, Motivation und Spaß beim Arbeiten in verschiedenen, auch internationalen Teams.
• Flexibilität und Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
• Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2).
• Lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag!

Das bieten wir

• Gleitzeitkonto mit 38,5 Std/Woche
• Die Möglichkeit zur mobilen Arbeit
• Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
• Jetzt kostenloses HVV Deutschlandticket und attraktive JobRad Leasingangebote (nach der Probezeit)
• Attraktive Mitarbeiterangebote bei über 150 Partnern (z. B. Zalando, Jochen Schweizer, weg.de)
• Freie Getränke und eine bezuschusste Kantine im Haus