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Consultant (m/w/x) für Big Data/Hadoop

ADASTRA
Frankfurt am Main + 2 weitere Orte

Job-Infos

Berufsfelder

  • Consulting
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftswissenschaften

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Frankfurt am Main
  • Magdeburg
  • Wolfsburg

Fähigkeiten

  • Business Intelligence
  • Java
  • NoSQL
  • Python
  • Scala
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Beratung von Kunden bei der Planung von Big Data Projekten
  • Erarbeiten und umsetzen von komplexen Big Data-Lösungen
  • Design und Entwicklung von neuen analytischen und statistischen Modellen für große Datenbestände (Big Data Analytics)
  • Entwicklung von Extrakt-, Transformations- und Ladeprozessen für Big Data-Lösungen
  • Entwicklung von Hadoop-spezifizischen Anwendungen

Diese Qualifikationen bringen Sie mit:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit IT-Schwerpunkt oder in einer naturwissenschaftlich-mathematischen Ausrichtung
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in Java, Scala oder Python
  • Erfahrung in der Hadoop-Umgebung (MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Impala etc.) und / oder mit NoSQL-Datenbanken
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes technisches Verständnis
  • Gute kommunikative Kompetenzen und die Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung komplexer Problemstellungen

Von Vorteil sind:

  • Erste Erfahrungen im BI / Analytics Umfeld
  • Mathematischer Background (statistische Verfahren, Predictive / Prescriptive Analytics)
  • Gute Deutschkenntnisse

Wir bieten Ihnen:

  • Mitarbeit in einem internationalen Team aus Business Analysten, DWH und BI Experten
  • Hervorragende Möglichkeiten zu professionellem Wachstum durch Einsätze in branchenweit anerkannten Projekten für international renommierte Kunden
  • Förderung Ihres persönlichen Potenzials und individuelle Karriereplanung (Aus- und Weiterbildung, Teilnahme an Fachkonferenzen etc.)
  • Die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen
  • Flache Hierarchien und ein rundum attraktives Leistungspaket

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