Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* (m/w/d)

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
• Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premise oder hybrid.
• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
• Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• Flask oder FastAPI
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Senior hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen als Mentor:in oder Coach zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du hast mehrjährige Praxiserfahrung und fundierte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien.
• Größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud hast du bereits mehrfach aufgebaut.
• In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.
• Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.
• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.
• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
• Für die effektive Zusammenarbeit mit deinem Projektteam besitzt du eine gewisse Mobilität und Flexibilität.
• Du hast gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Kenntnisse in deutsch (min. C1 Level) und englisch.

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Projekte

• Technologievielfalt & Ingenieurskultur
• Branchenvielfalt
• Agiles Arbeiten

Flexible Arbeitsbedingungen

• Mobiles Arbeiten
• Vollzeit, Teilzeit, keine Kernarbeitszeiten
• Workation & Auszeit

Familienfreundlichkeit

• Zuschuss zur Altersvorsorge
• Kita-Zuschuss
• zusätzliche Kindkranktage

Weiterbildung

• Internes Coaching & Wissenstransfer
• Weiterbildungsbudget
• Mentoring-Programm
• Meetups & Community Events

Aktive Teilhabe & Mitgestaltung

• Mitarbeit an strategischen Themen
• Großer Entscheidungsspielraum
• Wertschätzende Feedback-Kultur
• Offener Umgang mit Fehlern

Ausstattung & Support

• Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
• Hardware Leasing
• JobRad- und Auto-Leasing & Mobilitätsangebote
• Sportförderung (EGYM Wellpass)

Dein Team

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.

Wenn es dir wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei uns genau richtig! Wir lieben technologische Herausforderungen und freuen uns jeden Tag darauf, unsere Kunden bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts zu unterstützen.