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Reply Deutschland SE

Machine Learning & Data Engineer (m/w/d)

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Aufgaben

Gemeinsam mit unserem internationalen Team hilfst du unseren Kundinnen und Kunden, skalierbare, kosteneffiziente und flexible Datenanalyse- und Machine-Learning-Anwendungen unter Verwendung von Open-Source- und Cloud-Technologien erfolgreich zu entwickeln und einzusetzen.

  • Dabei nutzt du dein Fachwissen im Software Engineering, um cleane und skalierbare Lösungen bereitzustellen
  • Nutze dein Know-How und deine technische Erfahrung, um unser professionelles Angebot zu gestalten, um Projektmöglichkeiten mit Kunden zu erschließen und um deine Kollegen zu unterstützen und zu betreuen
  • Deine Expertise setzt du ein, um Machine-Learning-Modelle zu implementieren und zu verfeinern und sie in Produktionsanwendungen umzusetzen, von denen unsere Kunden langfristig profitieren
  • Zudem stehst du im regelmäßigen Austausch mit unseren Kundinnen und Kunden, sowie mit unseren Stackeholdern, und gewährleistest eine effiziente und professionelle Kommunikation
  • Mithilfe der neuesten Tools und Methoden im Software Lifecycle Management verbesserst und erweiterst du nach und nach die Machine Learning- und datengesteuerten Anwendungen

Benefits

  • Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
  • Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
  • Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

  • Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
  • Du verfügst über praktische Erfahrung von mindestens einem Jahr im Data Engineering, der Softwareentwicklung und/ oder Machine-Learning und hast Kenntnisse in den MLOps-Frameworks und -Methoden (Seldon, Kubeflow, MLflow)
  • Die bewährten Programmiersprachen (Python, Java, Scala) sind für dich kein Fremdwort
  • Idealerweise hattest du bereits praktische Erfahrung mit GenAI-Anwendungsfällen und Technologien wie Langchain, OpenAI, Bedrock, RAG-Anwendungsfällen, Multi-Agenten-Architekturen
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Cloud-Anwendungen (AWS, Azure, Google Cloud Platform) sowie mit modernen Entwicklungspraktiken (CI/CD, DevOps, GitOps, Agile, etc)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

When Data Calls, We Reply !

Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.

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