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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

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Deine Aufgaben

  • Entwicklung von Datenpipelines zur Dateningestion und Datenverarbeitung
  • Konzeption und Entwicklung von ETL- und ELT-Prozessen, auch in der Cloud
  • Entwicklung von Data Lake-Lösungen in Azure, AWS, oder GCP, sowie die Anbindung im Hybrid-Cloud Umfeld
  • (verteiltes) Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten mit geeigneten Frameworks (Spark, Hadoop)
  • Überwachung und Optimierung von Datenprozessen durch Monitoring-Lösungen
  • Du entwickelst Container-basierte Datenanalysen und deployst mit effizienten CI/CD Prozessen
  • Usecase getriebene Datenanalyse und Trenderkennung in Daten
  • Konzeption und Verwaltung von Usermanagement-Systemen, inklusive Berechtigungskonzepte
  • Entwicklung effektiver Datenmodelle zur Adhoc Analyse und Reporting
  • Überwachung der Datenqualität und Problembehebung zur Sicherstellung der Datenintegrität

Dein Profil

  • Erfahrung: Du bringst 2 bis 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit und hast tiefgreifende Kenntnisse in der Arbeit mit Datenpipelines, (relationalen) Datenbanken (SQL, NoSQL, etc.), Data Warehouses, Data Mesh und Data Lakes.
  • Technische Fähigkeiten: Du hast bereits Erfahrungen im CSP Bereich (AWS, Azure, GCP) oder im Big Data Bereich (Hadoop, Kafka, Airflow) gesammelt und verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Python, Scala, Java oder C++, und konntest erste Erfahrung mit effizienten CI/CD Pipelines sammeln.
  • Datenmodellierung: Du hast fundiertes Wissen im Aufbau von Datenmodellen und verstehst die Datenstrukturierung für verschiedene Anwendungsfälle.
  • Analytisches Denken: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und geeignete Lösungen zu entwickeln.
  • Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne im Team, teilst dein Wissen und unterstützt deine Kollegen bei der Erreichung gemeinsamer Ziele.

Was wir dir bieten

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Home Office Möglichkeit
  • Coworking-Budget: Einmal monatlich werden alle Kosten übernommen für das gemeinsame Arbeiten im nächstgelegenen Office
  • Attraktive Vergütung und Bonusprogramme
  • Neueste Hardware (u.a. MacBook Pro für jeden Mitarbeiter) und moderne Software
  • Eine Reihe an Benefits (u.a. betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft, täglicher Mittagessen Zuschuss)

Standort

Home Office ist jederzeit möglich. Gleichzeitig haben wir drei Büro Standorte in Deutschland: In Berlin, München und Eschborn. Du kannst hier jederzeit arbeiten, wenn Du an keinem der Standorte wohnst, kannst Du hier das monatliche Coworking-Budget verwenden.

Die Arbeit beim Kunden findet zum großen Teil remote statt.

Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung/BI
System Engineering / Admin
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Mathematik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
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