(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Essen

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Job ID R013882

Summary

Bei Lowell suchen wir Sie als (Senior) Data Engineer (m/w/d) in unserem Data Management Team in Essen

Stellenbeschreibung

Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) bei Lowell im Team Data Management in Essen

  • bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region
  • erweiterst du den Daten- und Funktionsumfang unseres Oracle-basierten Data Warehouse (DWH), welches eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt
  • analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Prozesse und optimierst das gesamte DWH
  • überführst du das klassische, Oracle-basierte DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in die moderne, Azure-basierte Datenplattform
  • implementierst du Datenqualitätsprüfungen entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse und arbeitest dafür mit dezentralen Rollen (Data Owner und Data Stewards) zusammen
  • lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik o.ä.
  • Praktische Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance
  • (Tiefgehendes) Verständnis von analytischen Datenarchitekturen und unternehmensweiten Datenflüssen als auch (gutes) Wissen über Datenmodellierungstechniken und kompetenter Einsatz von ETL-Tools
  • (Gutes) Verständnis für relationale Datenbanken und (sehr) gutes SQL-Anwenderwissen
  • Erfahrung in der Nutzung von ETL-/ELT-Tools sehr wesentlich, wobei spezifische Verständnis von Oracle Data Integrator (ODI) von großem Vorteil wäre, darüber hinaus jegliche Erfahrung in BI-Tools hilfreich
  • Grundlegendes Wissen zu cloud-basierten Datenarchitekturen (insbesondere Microsoft Azure) und kompetenter Einsatz von Datenintegrationsservices (wie Azure Data Factory oder Databricks) wünschenswert oder aber Engagement, sich in neue Technologien und Kompetenten einzuarbeiten
  • Praktisches Wissen zu Techniken des Datenqualitätsmanagements im Unternehmensumfeld wünschenswert
  • Agiles Mindset und praktische Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management)
  • Starke Bereitschaft, eine DevOps-Rolle zu übernehmen und Freude an der Kommunikation mit internen und externen Partnern, beispielsweise bei der Anforderungsanalyse
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2)

Was wir bieten:

  • Eine unbefristete Stelle mit einem attraktiven Vergütungspaket
  • Flexibles und mobiles Arbeiten (nach der Einarbeitungsphase), damit Familie und Beruf vereinbar sind
  • Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
  • Motivierte Arbeit und Spaß in einem dynamischen Team
  • Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Fachliche und persönliche Weiterbildung
  • Bezuschusstes Mittagessen und frisches Obst sowie kostenlose Getränke im Büro
  • Eigenes Fitnessstudio oder subventioniertes Fitnessstudio-Abo
  • Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Verkehr
  • JobRad
Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung/BI
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Mathematik
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftswissenschaften
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
IT-Gehälter
Was kann ich verdienen?
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