Deloitte

(Senior) Consultant AI Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d)

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Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Risk Advisory – Digital Risk Kunden bei einer sicheren Digitalisierung und dem erfolgreichen Einsatz agiler Methoden begleiten? Unser Team stellt Kunden kontinuierlich neue und etablierte Services zur Reduzierung der digitalen Risiken zur Verfügung und deckt dabei ein vielfältiges Leistungsspektrum ab. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als (Senior) Consultant AI Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Dein Impact:

Als (Senior) Consultant AI Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d) unterstützt du Kunden vollumfänglich bei der digitalen Transformation, Skalierung von AI-Lösungen (Enterprise AI) und gestaltest damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.

  • Innovation: Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen erarbeitest du innovative Lösungen im Bereich GenAI (vorwiegend: LLMs) und GPU-beschleunigten neuronalen Netzen für NLP und Computer Vision in produktive Umgebungen.
  • Konzeption: Im Rahmen deiner Position implementierst Lösungen mit unserer GenAI Enterprise Plattform und entwickelst verschiedene Web-Applikationen.
  • Teamwork: Mit deinem multidisziplinären Team designst du Architekturen und berätst Kunden für zukunftssichere Lösungen.
  • Fachkompetenz: Du unterstützt dabei bei LLM-Modell fine-tuning um sie für Prozesssysteme zu optimieren.
  • Technologie: In deinen Projekten arbeitest du unter anderem mit NVIDIA NeMo, OpenAI, AlephAlpha, Open-Source Modelle auf verschiedenen Cloud Plattformen.

Dein Skillset:

  • Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar
  • Idealerweise Studienschwerpunkt wie z.B Erfahrung in der Entwicklung von Web-Applikationen, GPU-Beschleunigung und LLM Modellentwicklung
  • Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, (scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch), Kubernetes, React und C++
  • Spaß an komplexen Aufgaben, Kunden- und Teamorientierung und Kreativität
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Job-ID: 45900

Job-Infos
Berufsfelder
Consulting
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Ingenieurwissenschaften
Naturwissenschaften
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
Auszeichnungen