Wilken Software Group
Wilken Software Group
Senior AI Solution Architect - Cloud & Innovation (m/w/d)
Ulm
Amazon Web Services (AWS)
Artificial Intelligence
CI/CD (Continuous Integration/Delivery)
Cloud Computing
DevOps
Dokumentation
+6
DEINE MISSION BEI UNS
- Ganzheitliche Entwicklung KI-gestützter Softwarelösungen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung aller Phasen der Softwareentwicklung – von der Anforderungsanalyse über die Architektur bis hin zur Produktivsetzung. - KI-unterstützte Anforderungs- und Architekturarbeit
Analyse, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen sowie Entwicklung technischer Konzepte mithilfe moderner KI-Tools. - Intelligente Codeentwicklung und Qualitätssicherung
Anwendung generativer KI zur automatisierten Codeerzeugung, Dokumentation, Testabdeckung und kontinuierlichen Codeoptimierung. - Cloud-native Umsetzung skalierbarer KI-Anwendungen
Entwicklung und Betrieb containerisierter Anwendungen in modernen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) mit Fokus auf MLOps, Automatisierung und Wiederverwendbarkeit.
DER TECH-STACK
- KI-gestützte Entwicklung & Architektur
Erfahrung mit generativer KI (z. B. GPT, GitHub Copilot, CodeWhisperer) zur Codegenerierung, Dokumentation, Testautomatisierung sowie zur Architekturunterstützung und Anforderungsanalyse (z. B. Jira + KI-Add-ons). - Cloud-Plattformen
Fundierte Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP, inklusive containerisierter Anwendungen (Docker, Kubernetes) - MLOps & Toolchain
Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow für Modellmanagement und Operationalisierung sowie Cloud-native KI-Services wie AWS SageMaker, Azure ML oder Vertex AI.
DAS BRINGST DU MIT
- Erfahrung in der KI-gestützten Softwareentwicklung
Praktische Anwendung generativer KI zur Unterstützung von Code-Erstellung, Dokumentation und Architekturarbeit. - Sichere Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen
Entwicklung cloudbasierter Anwendungen (AWS, Azure oder GCP), idealerweise unter Nutzung KI-naher Dienste und Automatisierung. - Erste Erfahrung im Bereich MLOps oder Modell-Operationalisierung
Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow zur Integration und Überwachung von KI-Modellen im Produktivbetrieb. - Kenntnisse in KI-unterstütztem Anforderungs- und Qualitätsmanagement
Nutzung von KI zur Analyse von Anforderungen sowie zur automatisierten Testgenerierung, Codeanalyse und Review.
Job-Infos
Berufsfelder
Projektmanagement
System Engineering / Admin
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
Ähnliche IT-Jobs
- Deutsche BahnSOC Administrator:in (m/w/d) IT-SecurityFrankfurt am MainSystem Engineering / Admin +1
- DAKOSY DatenkommunikationssystemLinux System Engineer (m/w/d)HamburgSystem Engineering / Admin
- DISIT-Infrastrukturkoordinator (m/w/d)OberkochenProjektmanagement +1
- CompuSafe Data Systems AGIT Projektmanager (m/w/d)Nürnberg +2Projektmanagement
- Hofmann Fördertechnik GmbHIT-Administrator (w/m/d) Bereich IntralogistikNeckarsulmSystem Engineering / Admin
Weitere Jobs