Data Engineer (w/m/d)

Unsere APLEONA Pluspunkte:

#realisingyourindividualpotential Apleona ist auf Wachstumskurs - werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte. Sie treffen auf spannende Aufgaben, flache Hierarchien und ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Gleichberechtigung gefördert wird.

• Onboarding: Strukturiertes und individuell abgestimmtes Onboarding, Förderung der schnellen Teamintegration durch Ihre Führungskraft, Teambuilding-Maßnahmen
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und -modelle, Mobiles Arbeiten, Vereinbarung von Beruf und Familie, 30 Tage Urlaub
• Weiterentwicklung: Förderung der individuellen Weiterentwicklung durch jährliche Zielvereinbarungsgespräche, Apleona-Weiterbildungsprogramme, Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Apleona Gruppe
• Gesundheit und Fitness: Gesundheitstage, vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Jobrad-Leasing für Ihr persönliches Training oder den Weg zur Arbeit, gemeinsame Firmenläufe
• Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Prämienauszahlung - wir honorieren Mitarbeiterempfehlungen aus Ihrem privaten Netzwerk

Das machen Sie bei uns:

• Weiterentwicklung und Skalierung unseres Self-Service Data Hubs auf Basis von Microsoft Fabric
• Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit PySpark und SQL
• Integration und Nutzung von KI-Technologien (z.B. Azure AI), um datenbasierte Anwendungen zu erweitern und zu verbessern
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Datenverantwortlichen, um den Self-Service Data Hub optimal auf deren Bedürfnisse auszurichten
• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung des Data Mesh Ansatzes innerhalb der Apleona Gruppe

Das wünschen wir uns von Ihnen:

• Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach wie Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, idealerweise auch in der Integration von Azure AI
• Erfahrung mit PySpark und SQL
• Begeisterung für Daten, KI und moderne Datenarchitekturen wie Data Mesh
• Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen und in effiziente Lösungen zu übersetzen
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eigenständige Arbeitsweise