Data Scientist | Recommendation @OTTO (w/m/d)

Dein Impact

• Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um die Recommendations auf otto.de zu optimieren.
• Je nach Problemstellung wählst du aus einem breiten Spektrum modernster Ansätze, von regelbasierten Ansätzen bis hin zu Transformer-Modellen.
• Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst gemeinsam mit dem Team die Verantwortung für den Live-Betrieb.
• Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
• Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
• Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager*innen, Software Engineers, Data Scientisten & Data Analysten zusammen.
• Du fühlst dich wohl in einem pragmatisch-agilen Team und schätzt den Wert von Pair Programming.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Andreas Wand oder Benjamin Kurth aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Dein Profil

Must-have:

• Mehrere Jahre Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning Algorithmen.
• Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
• Du hast Erfahrung mit Cloudtechnologien und Lust darauf, Modelle für den Betrieb in der AWS zu konzipieren und zu entwickeln.
• Du bist ein*e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
• Dein Sprachniveau: Deutsch C1 (fachkundige Sprachverwendung) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung).

Nice-to-have:

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach oder äquivalente Erfahrung.
• Du hast Lust auf funktionale Programmierung mit Clojure.
• Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen .
• Du bist vertraut im Umgang mit Verhaltensdaten im Kontext E-Commerce.

Deine Benefits

• Work-Life-Balance
  Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
• Vergütung & Zusatzangebote
  Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
• Fachliche & persönliche Entwicklung
  Einwöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
• Gesundheit & Wohlbefinden
  Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
• Kultur & Zusammenarbeit
  Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
• Mobilität
  Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!