KI-Entwickler (für Large Language Models & Agentensysteme) M / W / D

Oldenburg

Amazon Web Services (AWS)
Anwendungsentwicklung
Artificial Intelligence
CI/CD (Continuous Integration/Delivery)
Docker
Google Cloud Platform

+6

Du willst die Zukunft der KI aktiv mitgestalten? Bei uns dreht sich alles um intelligente KI-Softwarelösungen – und jetzt bauen wir unser KI-Entwickler-Team weiter aus. Dafür suchen wir dich: einen kreativen Kopf mit tiefem Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und dem Bau von KI-Agentensystemen.

Wenn du Lust hast, in einem hochspezialisierten Team an den spannendsten Themen der KI zu arbeiten, bist Du richtig bei uns.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung von KI-Agentensystemen auf Basis von LLMs
  • Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines (Dokumenten-Indexierung, Embeddings, Vektordatenbanken)
  • Experimentieren mit neuen Architekturen, Prompts und Modellen
  • Aufbau robuster Produktivsysteme (API-Design, Skalierung, Monitoring)
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Backend-Entwicklern und Cloud-Architekten
  • Evaluierung neuer KI-Frameworks, Tools und Modelle (z. B. Google ADK, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vll. OpenAI/Anthropic APIs)
  • Code Reviews, Pair Programming und aktiver Beitrag zur Tech-Kultur im Team

Dein Profil

  • Sehr gute Kenntnisse in Python (Async, FastAPI, Testing, Clean Code)
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandten KI-/ML-Konzepten
  • Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Open-Source-Modelle wie LLaMA, Mistral etc.)
  • Praxis im Bau von RAG-Systemen (Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate, Milvus oder FAISS)
  • Praktische Erfahrung mit mind. einer LLM-API wie OpenAI, LangChain, litellm o.ä.
  • Verständnis von Agenten-Frameworks (z. B. Google ADK, LangChain Agents, AutoGPT, CrewAI)
  • Erfahrung im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
  • Pluspunkte: Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Prompt Engineering oder Deployment von Modellen auf GPU-Infrastruktur
  • Teamplayer-Mentalität, aber auch Fähigkeit, selbstständig neue Konzepte voranzutreiben
  • Lust auf Innovation, Experimentieren und schnelle Umsetzung

Was wir dir bieten

Du arbeitest im Team an der Entwicklung innovativer Agenten- und RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation). An der Schnittstelle zwischen modernsten LLMs, Agenten und Anwendungsentwicklung trägst Du zur Zukunft KI-gesteuerter Lösungen bei. Du entwickelst und wartest in einem funktionsübergreifenden Team skalierbare Backend-Services mit Python und integrierst diese in LLMs, Agenten und RAG-Frameworks.

Außerdem bieten wir Dir noch:

  • Arbeiten an Cutting-Edge-Projekten im KI-Bereich
  • Ein Team aus leidenschaftlichen Spezialisten, das sich gegenseitig inspiriert
  • Flexibles Arbeiten (remote/hybrid, freie Arbeitszeiteinteilung)
  • Moderne Tech-Stacks, keine Legacy-Bremse
  • Offene Unternehmenskultur mit viel Freiraum für eigene Ideen
  • Budget für Weiterbildung, Konferenzen und Hackathons
Job-Infos
Berufsfelder
Anwendungsentwicklung
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
IT-Gehälter
Was kann ich verdienen?