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Data Engineer (m,w,d)

Ulm

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Data Engineering
Datenbanken
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NoSQL
Pandas

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Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines
  • Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
  • Automatisierung von Datenprozessen
  • Parametrisierung von Apache NiFi in Projekten

Dein Profil:

  • Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark)
  • Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
  • Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
  • Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Reviews

Bei uns erwarten Dich:

  • Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen)
  • Familiäres, informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – mit einem Bürotag pro Woche
  • Arbeiten mit aktueller Technologie und Freiraum für neue Ideen
  • Zeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen
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Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung/BI
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
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