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Das erwartet Dich:

Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen (z. B. Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)
Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Prozessen zur Datenintegration
Datenmodellierung und Optimierung zur Unterstützung von Analyse- und Reporting-Anwendungen
Integration vielfältiger Datenquellen und Aufbau automatisierter Datenpipelines (Batch- und Streaming-Verarbeitung)
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Entwickler:innen zur Entwicklung datengetriebener Lösungen
Betrieb und Versionierung von Datenprojekten mit Git und Azure DevOps
Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenworkloads

Das bringst Du mit:

Fundierte Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung in der Arbeit mit Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks oder ähnliches)
Gute Kenntnisse in Python (besonders für die Datenverarbeitung) und Bash-Scripting
Erfahrung im Einsatz und der Verwaltung von Orchestrierungstools wie Airflow oder ähnlichem
Sicherer Umgang mit Git, idealerweise mit Erfahrung in CI/CD-Pipelines in Azure DevOps
Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien (z. B. Star Schema, 3NF, Data Vault)
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist und ein Gespür für sauberen, wartbaren Code
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Darauf kannst Du Dich freuen:

Viel Freiraum durch flexible Arbeitszeiten und einen flexiblen Arbeitsort
– eine digitale Ausstattung für dein mobiles Arbeiten ist bei uns selbstverständlich
300 € jährliches Gesundheitsbudget sowie eine betriebliche Altersvorsorge
Klimaneutrale Mobilität: Bezuschussung beim Jobrad-Leasing und Jobticket
Vergünstigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
"HAPPY" Firmenspecials: Wir machen mehr als nur Sommerfest & Weihnachtsfeier
2-tägiges Onboarding-Event für deinen optimalen Start und dein Netzwerk bei uns

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Berufsfelder

Datenbankentwicklung/BI

Studienfächer

Informatik

Informationstechnik

Mathematik

Wirtschaftsinformatik

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