PROFI Engineering Systems
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Darmstadt
Artificial Intelligence (AI)
CI/CD (Continuous Integration/Delivery)
Deep Learning
DevOps
Kubernetes
Machine Learning
+8
Was sind die Aufgaben in dieser Position?
- Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
- Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
- Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
- Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
- Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
- Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur
Wer passt zu uns und zu wem passen wir?
- Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
- Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
- Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
- Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
- Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
- Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen
Job-Infos
Berufsfelder
System Engineering / Admin
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
IT-Gehälter
Was kann ich verdienen?
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