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Machine Learning Engineer (all genders)

Berlin

, Dresden

, Hamburg

Amazon Web Services (AWS)
Cloud Computing
Docker
Google Cloud Platform
LLM
Machine Learning

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Was du unbedingt mitbringst

  • Berufserfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von produktiven ML-Systemen.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Docker und AWS oder GCP.
  • Solide Grundlagen im Bereich Machine Learning, Grundkenntnisse in NLP sowie ausgeprägte Erfahrung in der Modellevaluation.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End ML-Pipelines.
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und SQL.
  • Starke analytische Problemlösungskompetenz: Du kannst unklare Fragestellungen strukturieren und beurteilen, ob ML der geeignete Lösungsansatz ist.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit: Du stimmst dich bereichsübergreifend ab, machst Entscheidungen transparent, dokumentierst sorgfältig und gibst sowie erhältst konstruktives Feedback.

Was du idealerweise noch mitbringst

  • Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und/oder Distributed Processing, sowie Streaming.
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und produktiver Agent-Orchestrierung.
  • Grundkenntnisse in Cloud Security und Operations Themen.
  • Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen sowie im Etablieren pragmatischer Engineering-Standards.

Was dich erwartet

  • Du entwickelst, implementierst, deployest und verbesserst ML-Modelle kontinuierlich und übernimmst Verantwortung vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb.
  • Du baust reproduzierbare Daten- und ML-Pipelines auf.
  • Du containerisierst ML-Services und Batch-Jobs mit Docker, um konsistente und skalierbare Deployments zu ermöglichen.
  • Du deployest und betreibst ML-Lösungen in AWS oder GCP.
  • Du überwachst, analysierst und stabilisierst Modelle im produktiven Betrieb und entwickelst sie evidenzbasiert sowie anhand von Stakeholder-Feedback weiter.
  • Du arbeitest erfolgreich mit Data Engineering, Software Engineering, Product sowie fachlichen Stakeholdern zusammen.
  • Du evaluierst Modelle fundiert anhand geeigneter Metriken, einschließlich Aspekten wie Robustheit und Fairness.
  • Du entwickelst und betreust AI Agents sowie Orchestrierungs-Workflows.
  • Du trägst durch konstruktive Code Reviews, Wissensaustausch und Mentoring zur Weiterentwicklung des Teams bei.
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Job-Infos
Berufsfelder
System Engineering / Admin
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
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