Statistisches Bundesamt
Data Scientist (w/m/d) im Referat „Methodik, Haushalte“ (F12)
Wiesbaden
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- Entgelt/Besoldung: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)
- Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 48 Monate (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben)
Diese Aufgaben übernehmen Sie
- Sie sind unser/e Experte/in für Verknüpfungsverfahren (Record Linkage) im zentralen Identifikationsprozess für Personendatensätze.
- Im Team konzeptionieren Sie den Prozess von der Datenexploration über die Modellkalibrierung bis hin zur Bereitstellung der verknüpften Daten, gestalten die Schnittstellen zu anderen Subdomänen und führen Business Acceptance Tests durch.
- Sie bringen Ihre Expertise in der Softwareentwicklung in die technische Umsetzung des zentralen Identifikationsprozess ein.
- Mit Ihrer Kommunikationskompetenz tragen Sie zur optimalen Abstimmung zwischen den beteiligten Bereichen bei und vertreten das Aufgabengebiet nach innen und außen.
- Sie unterstützen das Referat in weiteren, für den Zensus 2031 übergreifend relevanten statistisch-methodischen Fragestellungen.
Wir bieten Ihnen
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
und vieles mehr!
Bewerbungsvoraussetzung
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums der Fächergruppe Mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder eines Studienfachs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
Darüber hinaus bringen Sie mit:
- tiefgreifende Kenntnisse der Methoden der empirischen Sozial- und Wirtschaftsforschung und der Statistik, insbesondere bezüglich Verfahren zur Zuordnung von Datensätzen (Record Linkage).
- sehr hohe IT-Affinität, insbesondere ein sicherer Umgang mit modernen statistischen Analysewerkzeugen (bspw. Python, Spark, R)
- Praktische Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen.
- Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten und dem Einsatz entsprechender Kommunikationstools (z. B. Confluence, Jira) sind von Vorteil.
- Kenntnisse der Konzepte und Verfahren in den Bereichen der Bevölkerungsstatistik und des Zensus sowie der Registerlandschaft in Deutschland sind wünschenswert.
- gute Deutschkenntnisse
Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung„Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.
Wir haben Sie überzeugt?
Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung (Notwendig sind: Anschreiben, CV, Zeugnisse/Nachweise), die Sie uns bitte über das Stellenportal INTERAMT einreichen.
Weitere Informationen über uns und das Bewerbungsverfahren finden Sie auf unserer Karriereseite.
Weiterführende Informationen:
Bewerbungsberechtigt sind nur Mitarbeitende in einem unbefristeten Beschäftigungsverhältnis.
Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Wir begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerberinnen bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Abschlusszeugnis noch nicht erhalten? Dann ist ein alternativer Nachweis über den erfolgreichen Abschluss (bspw. Transcript of Records) erforderlich.
Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht.
- KPMGWerkstudent Data Analyst - Reporting Services / Data Engineering & Intelligence (w/m/d)BerlinBusiness Analysis +1
- DZ BANKSenior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) m/w/dFrankfurt am MainProjektmanagement +1
- SPIE Germany Switzerland AustriaData Analyst | Facility Management m/w/dKöln +2Business Analysis +1
- RHÖN-KLINIKUMController Erlösmanagement und Business Intelligence (m/w/d)Marburg an der Lahn +1Datenbankentwicklung/BI
- SyncworkData Analyst (m/w/d) Data AnalyticsWiesbaden +4Business Analysis +1