(Junior) Data Engineer – BI Team (m/w/d)

Das sind deine Aufgaben:

• Du unterstützt die laufende Migration unseres bisherigen MySQL Data Warehouses hin zu einer modernen cloudbasierten Datenplattform und arbeitest dabei eng mit unserem Senior Data Engineer zusammen.
• Du wirkst beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen mit, die Lakehouse-Konzepte und klassisches Data Warehousing (Star-/Snowflake-Schemata) miteinander verbinden.
• Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines mit SQL und Python und lernst dabei von erfahrenen Kolleg:innen.
• Du unterstützt dabei, Standards für Datenmodellierung, Testing, Deployment und Dokumentation anzuwenden und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du arbeitest an CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments und nutzt GitHub als zentrale Plattform für die Versionsverwaltung.
• Gemeinsam mit unseren Analyst:innen entwickelst du stabile semantische Modelle als Grundlage für Power BI und Self-Service-Analytics.
• Du unterstützt cross-funktionale Projekte rund um Data Engineering und arbeitest eng mit erfahrenen Engineers zusammen.
• Regelmäßige Team-Updates helfen dir dabei, Wissen zu teilen, Transparenz zu schaffen und unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Das bringst du mit:

• Du hast erste praktische Erfahrungen im Data Engineering oder Data Warehousing gesammelt – beispielsweise als Werkstudent:in, während einer Ausbildung oder in einer ersten Junior-Position – und konntest idealerweise bereits erste Einblicke in Cloud-Umgebungen gewinnen.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und entwickelst deine Fähigkeiten in Python kontinuierlich weiter, um effiziente Datenpipelines zu entwickeln.
• Ein echtes Interesse an modernen Datenarchitekturen sowie die Motivation, skalierbare und nachhaltige Datenplattformen zu gestalten, zeichnen dich aus.
• Erste Berührungspunkte mit CI/CD, DevOps-Praktiken und Git/GitHub sind von Vorteil – wichtiger ist jedoch deine Bereitschaft, dich in diese Themen einzuarbeiten.
• Eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie Neugier, Lernbereitschaft und Offenheit für Feedback helfen dir dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Freude daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen Lösungen zu entwickeln, runden dein Profil ab.
• Englischkenntnisse auf C1-Niveau ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld. Deutsch ist ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Was diese Rolle ist – und was sie nicht ist

• Diese Rolle ist keine klassische BI- oder Reporting-Position. Stattdessen bietet sie dir die Möglichkeit, dich hands-on in Richtung Data Platform Engineering weiterzuentwickeln, eng mit einem erfahrenen Senior Data Engineer zusammenzuarbeiten und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Automatisierung und Entwicklung moderner Datenpipelines aufzubauen.

Das bieten wir dir:

• Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
• Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
• Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
• Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
• Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
• Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.

... und vieles mehr!