Mercedes-Benz Group

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Data Engineer & Architect (d/m/w/x)

Stuttgart

APIs (Application Programming Interfaces)
Automatisierung
Data Engineer
Datenmodellierung
Dokumentation
MS Sharepoint

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Dein Verantwortungsbereich:

  • Durchgängige technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur einschließlich Analyse, Konzeption, Umsetzung, Qualitätssicherung und Überführung in den Regelbetrieb
  • Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren relevanten Quellen
  • Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen für eine verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Datenversorgung
  • Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, qualitätsgesicherter Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting, Analytics, Automatisierung und AI Use Cases
  • Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Etablierung und Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten, Herkunftsinformationen und Qualitätsregeln
  • Mitwirkung an der Definition und Umsetzung technischer Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen im Einklang mit Governance-, Compliance- und Unternehmensvorgaben
  • Entwicklung automatisierter Prüfungen und transparenter Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und technischer Verfügbarkeit
  • Analyse bestehender Datenflüsse und Prozessabhängigkeiten sowie Identifikation und Umsetzung technischer Potenziale zur Transformation manueller, Excel-basierter und isolierter Abläufe in integrierte, datengetriebene und teilautomatisierte Prozesse
  • Bereitstellung konsistenter SAP- und Non-SAP-Geschäftsdaten in OneLake unter Erhaltung der relevanten fachlichen Semantik als Grundlage für aktuelle und zukünftige Geschäftsprozesse
  • Aufbau der erforderlichen Datenpipelines, semantischen Modelle und Datenprodukte für Reporting, Analytics und AI Use Cases sowie transparente Abbildung der Herkunft und Verwendung der Daten
  • Sicherstellung des stabilen Betriebs der Datenplattform und der produktiven Datenprozesse einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse, Incident- und Problem-Management sowie Performance-Optimierung

QualifikationenIdealerweise bringst Du Folgendes mit:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings, des Software Engineerings oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare IT-bezogene Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung oder im Betrieb moderner Datenplattformen und datengetriebener Lösungen.
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie die Bereitschaft, den Microsoft-Kern der Zielarchitektur fundiert weiterzuentwickeln.
  • Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenintegration, Abfragen, Datenmodellierung und der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme.
  • Kenntnisse in der Integration von Daten aus SAP S/4HANA und SAP HANA; Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP BW oder vergleichbaren SAP-Datenarchitekturen sind von Vorteil.
  • Gutes Verständnis semantischer Datenmodelle, Business-Objekte und Datenprodukte sowie der fachlichen Einordnung von Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten.
  • Kenntnisse moderner Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation sowie Verständnis ihrer Einsatzmöglichkeiten in hybriden SAP- und Microsoft-Landschaften.
  • Gutes Verständnis von Datenqualität, Metadatenmanagement, Master Data, Data Lineage und dem Lebenszyklus produktiver Datenlösungen.
  • Fähigkeit, technische Lösungen hands-on umzusetzen und Architektur-, Security-, Governance- und Betriebsanforderungen in ein tragfähiges Gesamtbild zu überführen.
  • Erfahrung mit Monitoring, strukturierter Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse und der nachhaltigen Stabilisierung produktiver Datenprozesse.
  • Analytische Denkweise, strukturierte Problemlösung, hoher Qualitätsanspruch sowie selbstständige, proaktive und pragmatische Arbeitsweise.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - weitere Sprachkenntnisse sind willkommen.

Was wir Dir bieten:

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
  • Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen
  • Kantine vor Ort
  • Kinderbetreuungsangebote und -zuschuss
  • Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
  • Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
  • Prämien und Sonderurlaub bei Dienstjubiläen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Arbeiten im EU-Ausland
  • Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
  • Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
  • Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse, zum Beispiel eine Hochzeit
  • Kostenloses Parken
  • Mitarbeiterrabatte
  • Veranstaltungen
  • Kostenfreie Lernangebote
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Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung/BI
Studienfächer
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
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Profil
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