Data Scientist (w/m/d) – Job-ID: 191/26

Diese Aufgaben übernehmen Sie

• Sie haben die Expertise für Verknüpfungsverfahren (Record Linkage) im zentralen Identifikationsprozess für Personendatensätze.
• Im Team konzeptionieren Sie den Prozess von der Datenexploration über die Modellkalibrierung bis hin zur Bereitstellung der verknüpften Daten, gestalten die Schnittstellen zu anderen Subdomänen und führen Business Acceptance Tests durch.
• Sie bringen Ihre Expertise in der Softwareentwicklung in die technische Umsetzung des zentralen Identifikationsprozess ein.
• Mit Ihrer Kommunikationskompetenz tragen Sie zur optimalen Abstimmung zwischen den beteiligten Bereichen bei und vertreten das Aufgabengebiet nach innen und außen.
• Sie unterstützen das Referat in weiteren, für den Zensus 2031 übergreifend relevanten statistisch-methodischen Fragestellungen.

Wir bieten Ihnen

• Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
• Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.
• Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
• Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten

und vieles mehr! (Link)

Bewerbungsvoraussetzung

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums aus dem MINT-Bereich mit mindestens der Note „gut“

Darüber hinaus bringen Sie mit

• tiefgreifende Kenntnisse sowie Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, insbesondere bezüglich Verfahren zur Zuordnung von Datensätzen (Record Linkage)
• Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Verknüpfung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen sowie im Umgang mit Cloudera, Python und Spark
• Sehr hohe IT-Affinität, Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten und dem Einsatz entsprechender Tools (z.B. Jira, Confluence)
• Kenntnisse der Konzepte und Verfahren in den Bereichen der Bevölkerungsstatistik und des Zensus sowie der Registerlandschaft in Deutschland
• Teamfähigkeit, Ideenreichtum und Schnittstellenkompetenz
• sehr gute Deutschkenntnisse