Unternehmen suchen nach Dir. LASS DICH JETZT FINDEN!

Machine Learning Engineer (w/m)

itemis AG
Berlin + 8 weitere Orte

Top
Job-Infos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informatik (Andere)
  • Informationstechnik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Berlin
  • Hamburg
  • Frankfurt am Main
  • Stuttgart
  • Leipzig
  • Bonn
  • Paderborn
  • Lünen
  • Heide

Fähigkeiten

  • Amazon Web Services (AWS)
  • C
  • C++
  • Docker (Container)
  • Google Cloud Platform
  • Linux
  • Machine Learning
  • Microsoft Azure
  • Python
  • RESTful Web Services
Stellenbeschreibung

Worum geht es?

Wir analysieren Daten, entwickeln statistische Modelle und wenden sie an.

Dabei setzen wir Machine Learning und Deep Learning Methoden u.a. in den Bereichen Natural Language Processing, Vision und Automation ein.

Für unser Data Science Team am Standort Berlin suchen wir einen Machine Learning Engineer (w/m).

Deine Technologien

  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache wie C/C++.
  • Erfahrung mit ML-Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch oder Caffe.
  • Erfahrung mit Cloud Computing Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
  • Docker, CUDA und RESTful API sollten für dich keine fremden Begriffe sein.

Deine Skills

  • Du hast Erfahrung mit der Einrichtung von Machine Learning Infrastrukturen unter Linux und in der Cloud (z. B. AWS, Azure oder GCP).
  • Du hast dich schon intensiv mit Preprocessing, Data Transformation und Data Pipelines befasst.
  • Du arbeitest besser im Team.
  • Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (CEFR-Niveau B2).
  • Du besitzt eine gewisse Reisebereitschaft.
  • Du arbeitest selbstorganisiert und zielgerichtet.
  • Du möchtest ständig Neues lernen.

Deine Perspektiven

Du arbeitest in interessanten und innovativen Projekten mit motivierten Kollegen und Kolleginnen und erstellst mit unseren Kunden und Projektpartnern gemeinsam erfolgreiche Lösungen.

Selbstorganisation und Selbstbestimmung stehen in deiner täglichen Arbeit bei uns im Mittelpunkt. Auf den Rückhalt deiner Kolleginnen und Kollegen kannst du dich aber immer verlassen.

Im Rahmen unseres 4+1 Arbeitszeitmodells steht dir Zeit für deine persönliche Weiterbildung zur Verfügung, z. B. in Form von Konferenzen und Vorträgen, dem Schreiben von Blogartikeln und klassischer Weiterbildung wie Schulungen und Kursen.

3 weitere IT-Jobs bei der itemis AG