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Data Scientist/ Engineer for Digital Business (m/w/d)

Volkswagen
Berlin

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Berlin

Fähigkeiten

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Google Cloud Platform
  • Machine Learning
  • Microsoft Azure
  • Python
  • R
  • SPSS
  • Support
Stellenbeschreibung

Ihr Arbeitsumfeld

Volkswagen We wird als Keimzelle die Digitalisierung der Marke Volkswagen Pkw vorantreiben. Volkswagen We wird unserer Produkt- und Servicewelt völlig neue Impulse geben und unsere Kundenbeziehungen in den nächsten Jahren nachhaltig verändern. 

Sie möchten dabei sein und Digitalisierungs- und Mobilitätsdienste mit guten Ideen vorantreiben und auch selbst direkt mit anpacken? Sie möchten in agilen Teams mit neuen Arbeitsmethoden an unkonventionellen Lösungen arbeiten? Sie setzen Dinge in Bewegung und Ihr Antrieb ist es, die digitale Zukunft unserer Marke zu gestalten und andere dabei mitzunehmen? 

Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Ihre Aufgaben

  • Definition von analytischen Use Cases (Descriptive, Predictive & Prescriptive Analytics) im Bereich Marketing und Vertrieb 
  • Steuern von Entwicklern um API Microservices zu realisieren im Rahmen von Presriptive Analytics 
  • Analyse von vorhandenen Daten und die Verknüpfung verschiedener Datenquellen zur Entscheidungsunterstützung 
  • Arbeit an Themen wie Machine Learning, Predictive Modeling, Customer Profiling, Pattern Recognition und Micro Targeting 
  • Erstellen von analytischen und statistischen Modellen 
  • Abstimmung mit Data Owner, System Owner, IT Sicherheit und Product/Function Owner, um Daten zu bekommen und zu prozessieren 
  • Analyse von Kunden- und Fahrzeugdaten um einen Mehrwert für die Customer und Enterprise Core Services zu generieren

Ihre Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, des Wirtschaftsingenieurswesens oder eine vergleichbare Qualifikation 
  • Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering, bzw. in der Anwendung von Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Predictive Analytics und Optimierungsverfahren 
  • Kenntnisse in BI-Software (Tableau, QlikSense, Grafana, PowerBI) und/oder Kenntnisse in Analysesoftware sowie Programmiersprache (R, Python, KNIME, SPSS, RapidMiner) 
  • Ergänzend wären Erfahrung in der Anwendung von Gradient Boosting, Support Vector Machines bzw. Neural Networks, Deep Learning oder alternativ im Formulieren und Lösen von Optimierungsproblemen mit Gurobi, CPLEX oder CBC bzw. in der Anwendung von Simulationssoftware wie AnyLogic oder Arena wünschenswert 
  • Idealerweise zusätzlich erste Kenntnisse in Big Data Infrastruktur und cloudbasierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark, Hadoop, Kafka, AMLS oder BigQuery 
  • Hohe Einsatzbereitschaft und Zuverlässigkeit 
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten 
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse

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