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Data Scientist Full-time Employment (m/w/x)

ADASTRA
Frankfurt am Main + 3 weitere Orte

Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik
  • Mathematik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Frankfurt am Main
  • Hannover
  • Magdeburg
  • Wolfsburg

Fähigkeiten

  • Business Intelligence
  • Data Mining
  • Data Scientist
  • Datenanalyse
  • MATLAB
  • Python
  • R
  • SPSS
  • SQL
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Datenanalyse und Data Mining
  • Design und Entwicklung von neuen analytischen und statistischen Modellen für große Datenbestände (Big Data Analytics)
  • Beraten des Kunden bei der Planung und der Umsetzung von Business Intelligence-Projekten
  • Aufnehmen und analysieren von Kundenanforderungen
  • Mitarbeit bei der Erarbeitung von Fach- und IT-Konzepten für BI/DWH-Lösungen
  • Erstellen projektbegleitender Dokumente

Diese Qualifikation bringen Sie mit:

  • Einen Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sie haben Ihre Fähigkeit zu innovativem Denken bereits unter Beweis gestellt und mögen es, Daten zu analysieren und Informationen zu extrahieren
  • Sie sind neugierig darauf, Unbekanntes zu entdecken und scheuen kein Risiko, wenn es viel zu gewinnen gibt
  • Erste Erfahrungen in der Analyse großer Datenmengen mit R, Python, MatLab, SAS, SPSS, SQL sind von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind für Sie selbstverständlich

Wir bieten Ihnen:

  • Mitarbeit in einem internationalen Team aus Business Analysten, DWH und BI Experten
  • Hervorragende Möglichkeiten zu professionellem Wachstum durch Einsätze in branchenweit anerkannten Projekten für international renommierte Kunden
  • Förderung Ihres persönlichen Potenzials und individuelle Karriereplanung (Aus- und Weiterbildung, Teilnahme an Fachkonferenzen etc.)
  • Die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen
  • Flache Hierarchien und ein rundum attraktives Leistungspaket

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