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Entwicklung eines modularen LCC-Modells

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Berlin

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung
  • Forschung

Gewünschte Studienfächer

  • Elektrotechnik
  • Informatik
  • Informationstechnik
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Berlin

Fähigkeiten

  • Python
Stellenbeschreibung

TÄTIGKEIT: Studien-/ Abschlussarbeit

Ihre Mission:

Am Institut für Fahrzeugkonzepte werden innovative Fahrzeugsysteme und -technologien für Straßen- und Schienenfahrzeuge erforscht, entwickelt und bewertet. Im Forschungsfeld Fahrzeugsysteme & Technologiebewertung werden Konzepte für zukünftige Schienenfahrzeuge und deren Energieversorgung mit alternativen Antrieben analysiert und bewertet. Neben dem Einsatz von Brennstoffzellenfahrzeugen ist auch die Verwendung von Batteriefahrzeugen mit elektrochemischen Energiespeichern als Alternative eine vielversprechende Möglichkeit für die Substitution von rein dieselbetriebenen Verbrennungsantrieben auf nicht- bzw. teilelektrifizieren Strecken im Schienenpersonennahverkehr (SPNV). Die verschiedenen Antriebsvarianten und deren entsprechender Energieinfrastruktur sind im Zusammenspiel mit den streckenseitigen Anforderungen Gegenstand für techno-ökonomische Bewertung (z. B. durch LCC-Analysen).

Dafür soll im Rahmen einer Masterarbeit ein Python-basiertes modulares LCC (Lifecycle Costing)-Tool erstellt werden. Damit soll im Kontext techno-ökonomischer Bewertung unter Anwendung dynamischer Kostenrechnungsmethoden ein wirtschaftlicher Vergleich von hybriden bzw. alternativen Schienenfahrzeugantriebsoptionen für spezifische Betriebsszenarien ermöglicht werden. Dabei kann im Rahmen der Arbeit ein besonderer Schwerpunkt auf der Detaillierung von Abhängigkeiten zwischen Fahrzeug und Energieinfrastruktur liegen.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Systematisierung der technischen und wirtschaftlichen Systemzusammenhänge (Fahrzeug, Infrastruktur, Betrieb) bei der techno-ökonomischen Bewertung von Antriebsalternativen im SPNV
  • Entwurf der Modellstruktur unter Berücksichtigung verschiedener Kostenrechnungsverfahren
  • Sammlung und Aufbereitung von LCC-Grunddaten für Schienenfahrzeuge und der relevanten Infrastruktur
  • Implementierung und Test des LCC-Modells in Python
  • Automatisierte Integration bestehender Datensätze sowie Integration von Kostenprojektionen (z. B. Energiepreise) zur Entwicklung von SzenarienModellierung der technischen Interdependenzen von Fahrzeug, Infrastruktur und Energieversorgung (optional)
  • Vergleich aktueller Schienenfahrzeugkonzepte mit alternativen Antrieben mithilfe des entwickelten Tools und Auswertung der Ergebnisse durch geeignete Visualisierung.

Ihre Qualifikation:

  • laufendes Master-Studium Wirtschaftsingenieur-/Verkehrswesen, Computer/Systems Engineering, Angewandte Informatik o. ä.
  • Kenntnisse in Python
  • Interesse am Themenfeld zukünftige Schienenfahrzeuge und der Entwicklung Software-Werkzeugen
  • selbständige und motivierte Arbeitsweise
  • Kenntnisse in ökonomischen und/oder ökologischen Bewertungsmethoden wünschenswert

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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