Professional, Master, Medieninformatik
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Deutsch
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Präferenzen
Nächste Schritte
Praktikum
Werkstudent
Abschlussarbeit
Aufbaustudium
Promotion bei Unternehmen
Festanstellung
Bevorzugte Einsatzorte
Kandidat:in ist offen für alle Einsatzorte in Deutschland.
Kandidat:in möchte bevorzugt hybrid arbeiten und bis zu 1 Tag pro Woche ins Büro kommen
Arbeitgeber
Großunternehmen
mittelständisches Unternehmen
Startup
Branchen
Kandidat:in ist offen für alle Branchen.
Gewünschte Berufsfelder
Anwendungsentwicklung
Business Analysis
Consulting
Datenbankentwicklung/BI
Embedded Systems
Forschung
IT-Security
Produktmanagement
Projektmanagement
Quality Assurance
Risk / Compliance Management
System Engineering / Admin
UX/UI
Webentwicklung
Studium und Ausbildung
Studium
09/2019
–
06/2021
Studium: Medieninformatik
M. Sc. Medieninformatik
Technische Hochschule Brandenburg, Brandenburg an der Havel (Brandenburg)
Abschluss: Master, Note: 1,7
M. Sc. Medieninformatik
Technische Hochschule Brandenburg, Brandenburg an der Havel (Brandenburg)
Abschluss: Master, Note: 1,7
09/2012
–
01/2016
Studium: Informatik
B. Sc. Informatik
Hochschule Bielefeld
Abschluss: Bachelor, Note: 2,0
B. Sc. Informatik
Hochschule Bielefeld
Abschluss: Bachelor, Note: 2,0
Praxiserfahrung
03/2016 – 03/2022
Projekterfahrung
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Data Science, Anwendungsentwicklung, Big Data, Maschinelles Lernen (Deep Learning), Full-Stack-Development, Lehre und Forschung
FH-Bielefeld, Minden
FH-Bielefeld, Minden
Eigene Projekte
(2017) Visualisierung von 3D-Objekten mit automatischer Lokalisierung von Wärmebrücken in der Gebäudeaußenhülle
(2017) Smart Monitoring System of Air Quality and Wall Humidity Accompanying an Energy Efficient Renovation Process of Apartment Buildings
(2018) Supervised machine learning for window ventilation, healthy air quality acc. to DIN standard and residents personal air climate feeling
(2019) Supervised machine learning of environmental energy consumption types by AI algorithms targeting CO2 emission reduction and avoidance of bad air quality by giving recommendations
(2019) Machine learning algorithms based on the FACS for the recognition of satisfaction states of residents (CNN)
uvm..
(2017) Smart Monitoring System of Air Quality and Wall Humidity Accompanying an Energy Efficient Renovation Process of Apartment Buildings
(2018) Supervised machine learning for window ventilation, healthy air quality acc. to DIN standard and residents personal air climate feeling
(2019) Supervised machine learning of environmental energy consumption types by AI algorithms targeting CO2 emission reduction and avoidance of bad air quality by giving recommendations
(2019) Machine learning algorithms based on the FACS for the recognition of satisfaction states of residents (CNN)
uvm..
Über mich
Aktuell bin ich neben Workflows wie KI-Bereich, Data Science Engineering, Anwendungsentwicklung, etc. mit dem Lehren von Studierenden und anderen Itlern nebenberuflich engagiert. Parrallel habe ich bereits Veröffentlichungen bzw. wissenschaftliche Paper und darf meine Promotionsarbeit schreiben. Sonst arbeite ich sehr gern von meiner eigens Zusammengebauten Threadripper Workstation aus, auf der ich sehr gerne Programmiere.
Im dasein bin ich im erfahrungsraum, in sehr gutem Elternhause ein glaubend lebendiger Christus, kenne Jesus, der Nazoräer, der Christus, dem einheitlichen Heiligen Geist und bin ein sehr positiver, engagierter Mensch, der sich mit liebevollen Mitmenschen umgiebt.
Im dasein bin ich im erfahrungsraum, in sehr gutem Elternhause ein glaubend lebendiger Christus, kenne Jesus, der Nazoräer, der Christus, dem einheitlichen Heiligen Geist und bin ein sehr positiver, engagierter Mensch, der sich mit liebevollen Mitmenschen umgiebt.