Data Engineer Schwerpunkt Aktionsoptimierung (m/w/d)

Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 825743

Willkommen im Home of IT

REWE digital ist das Zuhause für alle, die sich IT auf die Fahne schreiben. Hier gehörst du hin, wenn du Future Thinker, IT-Spezialist:in, Software Developer, UXler:in, SAP-Expert:in, System Admin, Techniker:in, irgendetwas dazwischen oder etwas ganz anderes bist. Hauptsache du fühlst dich in der digitalen Welt zuhause.

Als Partner in Tech entwickeln wir IT-Projekte für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit?
Werde Teil eines konzernweiten Transformationsprojektes, das das Ziel verfolgt, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit crossfunktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Sei dabei, wenn AA und AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Aufgaben, die dich weiterbringen:

Du bist dicht am Markt. Du erarbeitest mit deinem Team eine KI gestützte Methode, um Art, Umfang und Taktung von Aktionen strategisch zu planen. Du hast es mit in der Hand, wann bestimmte Artikel beworben werden!

• Als Teil eines crossfunktionalen Teams arbeitest du sehr eigenständig, bist aber auch Teil eines großen Ganzen
• Du arbeitest keine To-Do Liste ab, sondern bringst auch eigene Ideen ein, um euer Produkt zum Erfolg zu machen
• In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists baust du Datenpipelines auf und entwickelst diese weiter, dabei geht es vom ersten MVP bis zum automatisierten Prozess
• In deiner Arbeit legst du Wert darauf die Performance zu verbessern und die Datenqualität sicherzustellen

Features, die dich ausmachen:

Du bist voll in deinem Element, wenn es um Datenaufbereitung geht? Deine Arbeitsweise ist geprägt von einer methodisch-analytischen Vorgehensweise, ohne das Business aus den Augen zu verlieren? Du bist zuverlässig und als Teamplayer bekannt? Dann passt deine Art perfekt in unser Team.

Was du abgesehen davon noch mitbringen solltest:

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder datenaffiner Softwareentwicklung
• Fortgeschrittene praktische Kenntnisse von SQL und Dataframes (z.B. PySpark, SparkSQL, Pandas)
• Sicherer Umgang mit einer höheren Programmiersprache (insb. Python)
• Erfahrung im Kontext der Datenvalidierung
• Praktisches Know-how in Git, GitLab CI/CD
• Erfahrung mit Umsetzungen in der Public Cloud (insb. GCP) und IaC (insb. Terraform)
• Idealerweise Kenntnisse mit Snowflake und/oder dbt core
• Gute Deutsch- (mindestens B1) und Englischkenntnisse

Basics, die das Leben noch besser machen:

• Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
• Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € kannst du lernen, was du möchtest und wie du möchtest. Also bleib neugierig und sammle bei persönlichen Coachings, auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
• Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
• Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
• Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
• Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
• Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
• Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.

Hier findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtigen Ansprechpartner:innen. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 825743)? Dann melde dich bitte via 0221 149-7110 bei uns.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.