Werkstudent Data Science (m/w/d) - für einen Zeitraum von mindestens 6 Monaten

Wir sind der Digitalisierungspartner in der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelanges Expertenwissen in Banking und Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren von Atruvia bis hin zur App Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß.

Nachhaltigkeit ist unser strategisches Unternehmensziel. Wir investieren systematisch in das Know-how unserer mehr als 4.900 Mitarbeiter*innen, um diese Entwicklungen aus eigener Kraft mitgestalten zu können. Wir leben ein agiles Organisationsmodell mit crossfunktionalen Teams und suchen dich für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence.

Aufgaben mit Perspektiven

• Du unterstützt unser Team in unterschiedlichen Machine-Learningund Data-Science-Projekten in den Themenbereichen Dokumentenund Spracherkennung sowie in der Vorhersage von Kundenverhalten.
• Dafür arbeitest du dich eigenständig in neue Methoden der prädiktiven Modellierung ein (z. B. klassische ML-Methoden, Computer Vision oder Natural Language Processing) und implementierst diese mithilfe gängiger Statistik- und ML-Libraries in Python.
• Du arbeitest mit großen strukturierten sowie unstrukturierten Datensätzen.
• Du führst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst neue Modellierungsansätze hinsichtlich ihrer Vorhersagegüte und Einsetzbarkeit.
• Deine erarbeiteten Ergebnisse präsentierst du dem Team.
• Neben deiner praktischen Arbeit in der Modellentwicklung unterstützt du uns außerdem bei der Erstellung von Best-Practice-Leitfäden für die unterschiedlichen Projektbereiche.

Persönlichkeit mit Profil

• Du studierst (Wirtschafts)Mathematik, Informatik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast mindestens das vierte Semester absolviert.
• Du hast sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens oder der mathematischen Statistik und möchtest diese gewinnbringend in der Praxis einsetzen.
• Du hast bereits erste Erfahrung mit der Programmierung in Python oder bist bereit, dir diese eigenverantwortlich zu erarbeiten.
• Du hast eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du bereichsintern sowie in anderen Service- und Geschäftsfeldern einsetzt.
• Du fühlst dich in einem funktionsübergreifenden, agilen Arbeitsumfeld wohl und teilst dein Wissen gerne in deinem Team.

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Stundengehalt von 16 € und 20 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.
• Mentoring und Betreuung: Erfahrene Studierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterstützen, stehen dir während deines gesamten Einsatzes zur Seite. Sie koordinieren auch das technische Onboarding und geben dir regelmäßig Feedback.
• Flexibles Arbeiten: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten. So unterstützen dich bei der optimalen Vereinbarkeit von Arbeit und Studium.
• Networking-Events: Du hast die Chance, dich bei regelmäßigen Treffen und Veranstaltungen sowohl während der Arbeitszeit als auch Afterwork mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Finde Freunde beim Tischkickern und bei Nintendo-Switch-Auszeiten. Oder gewinne exklusive Einblicke in andere Unternehmen der FinanzGruppe.
• Vergünstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.
• Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter, sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.
• Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
• Nachhaltigkeit: Unsere barrierefreien Standorte haben eine gute Verkehrsanbindung und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln leicht erreichbar. Fahrradstellplätze und Parkmöglichkeiten mit Ladestationen sind auf dem gesamten Gelände verfügbar.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Kununu: Wir sind Top Company 2023 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von 93 %.

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Kennziffer: LD59 DSIADI

Bei Fragen wende dich an

Lucian Duss | People Management

Wir freuen uns auf dich.

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