Student/in angewandte Informatik, Ingenieurswesen, Naturwissenschaften o.ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Fahrzeugkonzepte in Stuttgart suchen wir eine/n Student/in angewandte Informatik, Ingenieurswesen, Naturwissenschaften o.ä. (w/m/d), Modellprädiktive Regelung für virtuell gekoppelte Züge

Das erwartet Sie:

Das Institut für Fahrzeugkonzepte bearbeitet und koordiniert verkehrsrelevante Forschungsthemen zu neuen Fahrzeugkonzepten und Fahrzeugtechnologien. Im Forschungsfeld Fahrzeug-Energiekonzepte beschäftigen wir uns mit der Identifikation und Gestaltung innovativer Ansätze für zukünftige Schienenfahrzeuge. Unsere Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zielen darauf ab, den Schienenverkehr national und international zu optimieren. Das Institut für Fahrzeugkonzepte sucht für das Forschungsfeld Fahrzeug-Energiekonzepte eine/n Masterstudent/in für die Weiterentwicklung und Untersuchung von Steuerungs- und Optimierungsverfahren für das virtuelle Kuppeln / Platooning von Zügen.

Ihre Aufgabe besteht darin, die Anwendung der modellprädiktiven Regelung zur optimalen Steuerung und Koordination eines virtuell gekoppelten Zugverbunds zu erforschen, zu implementieren und die Leistung zu bewerten. Im Detail:

• Einarbeitung in das bestehende, in Python erstellte Multi-Train-Simulationsmodell.
• Literaturrecherche zu Modellprädiktive Regelung und deren Implementierung in ähnlichen Anwendungen.
• Entwerfen und implementieren Sie die modellprädiktive Steuerung in der Mehrzug-Simulation.
• Entwicklung eines Modelles in Python, MATLAB, oder Simulink.
• Evaluieren Sie die Leistung der modellprädiktiven Steuerung für das Platooning von Zügen in verschiedenen Szenarien

Das DLR ist als familiengerechter Arbeitgeber zertifiziert. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten und zeitweise Home-Office an. In unserem Institut hat sich ein Frauennetzwerk etabliert.

Sie sind engagiert, kooperationsfähig, gewissenhaft und verantwortungsvoll? Dann bewerben Sie sich bei uns!

Das erwarten wir von Ihnen:

• Studium in angewandter Informatik, Ingenieurswesen, naturwissenschaftlichen Bereich oder vergleichbarer Studiengänge
• Interesse an Model based Entwicklung
• Kenntnisse in Matlab/Simulink oder Python
• gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• selbstständige und motivierte Arbeitsweise

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

• Eintrittsdatum: sofort
• Dauer: 6 Monate
• Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E05 TV EntgO Bund.
• Kennziffer: 94887