Masterarbeit zur automatisierten Wissenspipeline für die Flugzeugwartung

Das DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation widmet sich der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt durch Forschung und Technologietransfer. Mit der Vision „We Maintain Mobility for a Sustainable Future“ liegt der Fokus des Instituts auf Analysen des Lebenszyklus, Wartungstechnologien und der Optimierung digitaler Prozesse, um die technischen Operationen in der Luftfahrt zu verbessern.

Das erwartet dich

In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein junges, diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftlern/innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation.

Deine Aufgaben

• Dokumentenerfassung und -vorverarbeitung; Informationsextraktion und Qualitätsprüfung der extrahierten Tripel.
• Aktualisierungsmechanismus für Ontologie/Wissensgraphen ohne Beeinträchtigung der bestehenden Struktur.
• Validierung der strukturellen Konsistenz unter Berücksichtigung von Sicherheitsbeschränkungen.
• Evaluierung, Benchmarking, Fehleranalyse und Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen.

Das bringst du mit

• Sie sind derzeit als Student/Studentin in einem relevanten Fachbereich (z.B. Informatik, Informationstechnologie, Datenwissenschaft, Computerlinguistik) eingeschrieben und haben keine ausstehenden Kursarbeiten.
• Gute Kenntnisse im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, insbesondere NER/RE.
• Verständnis von Ontologien, OWL, SPARQL, RDF.
• Erfahrung mit ontologischen Modellierungsframeworks (z.B. Protégé) bevorzugt.
• Programmierkenntnisse (Python)
• Erfahrung mit MRO (Maintenance, Repair and Overhaul) Arbeitsabläufen wünschenswert.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3718) beantwortet dir gerne:

Florian Raddatz

Tel.: +49 40 2489641 120