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Machine Learning Engineer (all genders)

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Dein Aufgabengebiet

  • Du bist verantwortlich für die Konzeption, Architektur und den Betrieb datengetriebener Lösungen
  • Du entwickelst gemeinsam mit dem Data Science Team unsere LLM-Infrastruktur weiter und setzt Use Cases damit um
  • Dazu nimmst die Anforderungen der Fachabteilungen auf, übersetzt sie in technische und methodische Anforderungen, identifizierst entsprechende Lösungen zusammen mit Ihrem Projektteam und setzt sie agil um
  • Du nutzt moderne Tools und Methoden der professionellen Softwareentwicklung, um hochwertigen Code zu schreiben und datenbasierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen
  • Du entwickelst Best Practices und stellst ein professionelles Projekt- und Wissensmanagement sicher

Dein Profil

  • Studienabschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
  • Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie in der Anwendung von Machine Learning Frameworks
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse

Wir bieten

  • Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
  • Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
  • Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
  • Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit zeitgemäßer IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
  • Mobilität - Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende
  • Verantwortung - Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
  • Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
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Job-Infos
Berufsfelder
System Engineering / Admin
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Mathematik
Naturwissenschaften
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
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