Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Studien- und Abschlussarbeit (w/m/d) - Institut für Robotik und Mechatronik

Weßling

Machine Learning
Python
company visual

Das Institut für Robotik und Mechatronik entwickelt Roboter, die es Menschen ermöglichen, wirkungsvoller, effektiver und sicherer mit der Umwelt zu interagieren. Die Roboter sollen in Umgebungen wirken, die für Menschen unzugänglich oder gefährlich sind, den Menschen aber auch während der Arbeit und im alltäglichen Leben unterstützen und entlasten.

Das erwartet dich

Die Abteilung Kognitive Robotik ist eng mit dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) verbunden. Schließlich werden Roboter gebaut, um etwas zu tun - und damit sie wissen, was sie tun sollen und wie, brauchen sie ein gewisses Maß an Intelligenz. Jeder Roboter, mit dem wir arbeiten, sollte seine Aufgaben so effizient und zielgerichtet wie möglich lösen. Zu diesem Zweck arbeitet die Abteilung an verschiedenen wichtigen KI-Themen.

Deine Aufgaben

  • Literaturrecherche über bestehende Techniken zur Hindernisvermeidung
  • Entwurf und Implementierung eines Moduls zur Hindernisvermeidung, welches mit dem bestehenden Framework kompatibel ist
  • Validierung und Evaluierung des Moduls auf realer Roboterhardware
  • Analyse und Interpretation der Ergebnisse

Das bringst du mit

  • Bachelorabschluss in Robotik, Informatik oder einem ähnlichem Bereich
  • gute Kenntnisse in Robotik und Computer-Vision
  • grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen und Imitationslernen
  • sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Kenntnisse in der Entwicklung auf Linux-Betriebssystemen
  • selbständige und strukturierte Arbeitsweise

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Eingruppierung bis Entgeltgruppe 5 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4966) beantwortet dir gerne:

Dr. Freek Stulp

Tel.: +49 8153 28 1848

Job-Infos
Berufsfelder
Embedded Systems
Forschung
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Bachelor
Unternehmen
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