Abschlussarbeit (w/m/d) - Visualizing Evolving Uncertainty in Geospatial Maps

Das erwartet dich

Die Abteilung Visual Computing und Engineering entwickelt interaktive Visualisierungs- und Modellierungsmethoden, um digitale Zwillinge und komplexe technische Systeme kollaborativ erfahrbar zu machen – von der frühen Entwurfsphase bis zur Analyse großer wissenschaftlicher Daten in immersiven 3D-Umgebungen.

Die Visualisierung multivariater Daten auf geographischen Karten ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Gängige Ansätze umfassen bivariate Choroplethenkarten, Glyphen-Overlays, Kartogramme oder Kombinationen dieser Techniken. Die Einbeziehung von Unsicherheit, insbesondere wenn sie sich im Zeitverlauf verändert, erhöht die Komplexität der Visualisierung zusätzlich. Ziel dieser Arbeit ist es, diese Ansätze zu untersuchen und eine Methode zu entwickeln, die kontinuierlich evolvierende Unsicherheit in multivariaten georäumlichen Daten effektiv darstellen kann, ohne die Nutzerinnen und Nutzer zu überfordern.

Deine Aufgaben

• Literaturüberblick über bestehende Techniken zur Visualisierung multivariater georäumlicher Daten
• Überblick über Methoden zur Darstellung von Unsicherheit in georäumlichen Visualisierungen
• Identifikation perzeptueller, kognitiver und interaktionsbezogener Herausforderungen bei der Visualisierung multivariater und unsicherer Daten
• Untersuchung und Vergleich alternativer Visualisierungsstrategien zur Vermittlung kontinuierlich evolvierender Unsicherheit
• Konzeptionelles Design oder explorative Implementierung eines Visualisierungsansatzes für multivariate georäumliche Daten mit zeitlich veränderlicher Unsicherheit
• Evaluation oder reflektierende Analyse des vorgeschlagenen Ansatzes im Hinblick auf Interpretierbarkeit und kognitive Belastung der Nutzerinnen und Nutze

Das bringst du mit

• Studium im Fach Informatik oder vergleichbarem Studiengang
• Gutes Verständnis von Visual Analytics und Datenanalyse
• Erfahrung mit fortgeschrittenen Visualisierungstools (z.B. d3.js)
• Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Programmiersprachen wie Python, R oder Julia
• Wissenschaftliches Schreiben

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4143) beantwortet dir gerne:

Apoorva Karagappa

Tel.: +49 531 295 1025