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KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d)
Limburg an der Lahn
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Artificial Intelligence (AI)
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Datenschutz
Docker
FastAPI
LLM
+5
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst, trainierst und optimierst KI-/ML-Modelle mit Python und PyTorch
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst Chatbots, Conversational-AI-Systeme und Agentic-AI-Lösungen
- Du gestaltest und setzt Agentic-AI-Architekturen um (autonome / teilautonome KI-Agenten mit Tools, Memory und Entscheidungslogik)
- Du baust RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) unter Nutzung von Embeddings und Vektor-Datenbanken (Qdrant) auf
- Du entwickelst und betreibst API-basierte KI-Services mit FastAPI
- Du integrierst, orchestrierst und betreibst LLMs (Open Source und/oder API-basiert)
- Du entwickelst und bindest MCP-Server zur Steuerung und Koordination von KI-Agenten und Tools an
- Du containerisierst, deployst und betreibst die KI-Services mit Docker
- Du überwachst, evaluierst und verbesserst kontinuierlich Agenten- und Chatbot-Systeme (Qualität, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz)
- Du arbeitest eng mit den Produkt-, Backend- und DevOps-Teams zusammen, um Lösungen gemeinsam erfolgreich umzusetzen
Du passt zu uns, wenn Du
- einen Wohnsitz in Deutschland hast, da die Zusammenarbeit an deutsche Arbeits- und Datenschutzvorgaben gebunden ist
- sehr gute Kenntnisse in Python mitbringst
- fundierte Erfahrung mit PyTorch hast
- Erfahrung im Aufbau performanter REST-APIs mit FastAPI mitbringst
- bereits Praxiserfahrung mit Chatbots, Conversational AI oder virtuellen Assistenten gesammelt hast
- Erfahrung mit Agentic AI hast (z.?B. KI-Agenten mit Planung, Tool-Nutzung, Memory und Feedback-Loops)
- ein sehr gutes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Embeddings und Kontextmanagement besitzt
- Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken, insbesondere Qdrant, hast
- sicher mit Docker und containerisierten Anwendungen arbeitest
- strukturiert und analytisch arbeitest und Freude an komplexen Systemen hast
Pluspunkte, die uns begeistern:
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen
- Kenntnisse in Agent-Orchestrierung (z. B. Workflows, State Machines, MCP)
- Erfahrung in der Evaluation und Absicherung von Agentic-AI-Systemen (Loops, Guardrails, Human-in-the-Loop)
- Kubernetes-, CI/CD- oder Cloud-Erfahrung
- Erfahrung mit produktiven, skalierbaren KI-Systemen
Was wir bitten
- Echte Wirkung: Entwicklung moderner Agentic-AI- und Chatbot-Lösungen mit klarem Business-Impact
- Mehr als Standard: Arbeit an autonomen KI-Systemen jenseits klassischer Chatbots
- Frei denken:Moderne, saubere KI-Architekturen ohne Legacy-Zwänge
- Mitgestalten statt verwalten:Hoher Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege
- Flexibel bleiben: Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Option
- Wertschätzung, die wächst:Attraktive Vergütung und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Sicherer Arbeitsplatz: In einem ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum mit langfristiger Perspektive
- Starkes Team: Kollegial, hilfsbereit, auf Augenhöhe
- Für später vorsorgen: betriebliche Altersvorsorge (bAV)
- Sicherheit extra: betriebliche Krankenversicherung (bKV)
- Zusammen feiern: regelmäßige Team-Events.
- Unsere Produkte lieben? Als Mitarbeiter bekommst Du Preisnachlässe.
Job-Infos
Berufsfelder
Anwendungsentwicklung
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
IT-Gehälter
Was kann ich verdienen?
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