Sven Erbsen, Teamleiter Data Development

Wer bist du, welche Rolle hast du bei der KKH und was begeistert dich besonders an deiner Arbeit?

Ich bin Teamleiter für Data Development im Bereich Data Analytics und AI. Seit 40 Jahren gehöre ich zur KKH-Familie. Obwohl ich schon so viele Jahre hier arbeite, finde ich es immer wieder erstaunlich, wie innovativ und kreativ unsere Kolleginnen und Kollegen sind. Es ist beeindruckend zu sehen, welche Ideen in unseren Teams entstehen und wie wir gemeinsam neue Lösungen entwickeln.
Zum Beispiel unser GuarDIAn-Team, eines unserer Feature-Teams. Es hat bahnbrechende Generatoren zur Erstellung und Bewirtschaftung der verschiedenen Data-Vault-Schichten entwickelt. Diese Innovation maximiert den Automatisierungsgrad und revolutioniert unsere DA-Prozesse.

Welche konkreten Auswirkungen haben die neuen Data-Vault-Generatoren auf eure tägliche Arbeit und auf die Effizienz der Prozesse?

Der Einsatz der Data-Vault-Generatoren hat die Arbeit in unserer Entwicklung grundlegend verändert: Routineaufgaben, die früher viel Zeit in Anspruch nahmen, werden jetzt automatisiert erledigt. Unsere Data-Analytics-Entwickler können sich dadurch verstärkt auf komplexe, wertschöpfende Aufgaben konzentrieren und innovativere Lösungen entwickeln. Dies beschleunigt unsere Entscheidungsprozesse und stärkt unsere Wettbewerbsfähigkeit.

Die Datenwelt entwickelt sich rasant weiter. Welche aktuellen Herausforderungen siehst du für Teams im Bereich Data Analytics und AI? Wie begegnet ihr ihnen bei der KKH?

Eine der zentralen Herausforderungen bleibt für uns die weitere/fortschreitende Digitalisierung des Unternehmens sowie der Umgang mit generativer KI.
Als Team müssen wir offen dafür sein, uns kontinuierlich mit neuen Themen und Technologien auseinanderzusetzen. Wir begegnen dem vor allem durch gezielte Fort- und Weiterbildungen für unsere Mitarbeitenden und indem wir aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und AI aktiv verfolgen, bewerten und – wo sinnvoll – Möglichkeiten finden diese in unsere Arbeit zu integrieren.

Was würdest du Menschen raten, die heute im Bereich Data Analytics oder AI einsteigen/durchstarten/arbeiten möchten?

Wer heute im Bereich Data Analytics oder AI durchstarten möchte, sollte vor allem Neugier und Offenheit mitbringen sowie Freude daran haben, sich kontinuierlich neuen Herausforderungen zu stellen. In einem dynamischen Umfeld wie diesem ist es entscheidend, sich stetig mit neuen Themen, Technologien und Tools auseinanderzusetzen. Darüber hinaus sollte man kreativ in der Lösungsfindung bleiben und unterschiedlichen Herangehensweisen aufgeschlossen begegnen – denn gute Lösungen entstehen oft nicht direkt im ersten Anlauf oder nach Schema F.

Gleichzeitig ist es wichtig, den Markt und aktuelle Entwicklungen im Blick zu behalten, um fundiert einschätzen zu können, welche Technologien langfristig relevant und für uns nutzbar sind. Diese Kombination aus Lernbereitschaft, Kreativität, lösungsorientiertem Denken und einem klaren Marktverständnis bildet eine gute Grundlage für nachhaltigen Erfolg in diesem Bereich.