KI-Projekte richtig machen: Dos & Don’ts
Speakerin:
Emily Searle-White ist Lead Data Engineer bei der MaibornWolff GmbH. Als studierte Mathematikerin (M.Sc.) bringt sie sechs Jahre technische Erfahrung mit Schwerpunkt Data Engineering, Requirements Engineering, Projektleitung und Datenstrategie mit. Neben ihrer Projektarbeit setzt sie sich außerdem intensiv mit den Themen Wissensmanagement und der ethischen Nutzung von KI auseinander. Emily legt dabei großen Wert darauf, dass Datenstrategien und datengetriebene Entscheidungen nicht nur technisch robust, sondern auch verantwortungsvoll und nachhaltig sind.
Unternehmen:
MaibornWolff ist ein IT-Dienstleister mit rund 1.000 Mitarbeitenden an elf Standorten, darunter Augsburg, Berlin, Bonn, Darmstadt, Frankfurt, Hamburg, Leipzig, München, Tunis und Valencia. Das Unternehmen kombiniert IT-Beratung und individuelle Softwareentwicklung und legt dabei Wert auf nachhaltige, zukunftsfähige Lösungen statt kurzlebiger Technologietrends.
Über die Session:
Warum scheitern KI-Projekte so oft – und was macht sie erfolgreich? Emily stellt in ihrer Session die drei Dimensionen vor, die für erfolgreiche KI-Projekte betrachtet werden müssen. Dabei beleuchtet sie typische Stolperfallen, Erfolgsfaktoren und oft vergessene Aspekte, damit KI-Initiativen wirklich Mehrwert schaffen.
