Informatiker/in, Ingenieur/in Elektrotechnik, Informationstechnik o.ä. (w/m/d) Forschung, Konzeption und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der Datenfusion für die Umweltwahrnehmung

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Verkehrssystemtechnik in Braunschweig suchen wir eine/n

Informatiker/in, Ingenieur/in Elektrotechnik, Informationstechnik o.ä. (w/m/d)

Forschung, Konzeption und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der Datenfusion für die Umweltwahrnehmung.

Das erwartet Sie:

Mobilität hat in unserer Gesellschaft einen hohen Stellenwert. Menschen wollen sicher, bequem und schnell ihr Ziel erreichen. Güter müssen über kurze und lange Strecken kostengünstig transportiert werden. Folgen der Mobilität zeigen sich in Umweltbelastungen, Unfällen und Staus und verstärken sich mit dem stetig wachsenden Verkehrsaufkommen. Diesen Herausforderungen stellen wir uns am Institut für Verkehrssystemtechnik. Wir erarbeiten Lösungen für eine sichere und effiziente Mobilität der Zukunft.

Die meisten Unfälle entstehen durch das Fehlverhalten des Fahrers. Assistenzsysteme können Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr deshalb nachhaltig steigern. Im Automotive-Kontext untersuchen wir Fahrerverhalten, Beanspruchung und Unfälle, um daraus Anforderungen für Fahrerassistenzsysteme abzuleiten. Psychologische und ergonomische Erkenntnisse fließen vor dem gesamten technologischen Hintergrund des DLR in die Entwicklung von Assistenzfunktionen ein. Sie werden so umgesetzt, dass sie den Fähigkeiten und Erwartungen des Fahrers entsprechen. Die Umsetzung wird in Fahrversuchen überprüft – in der Simulation und im Realverkehr.

Gemeinsam mit unseren Forschungspartnern und der Industrie arbeiten wir in zahlreichen nationalen und internationalen Projekten an der Entwicklung digitalisierter, kooperativer und hochautomatisierter Verkehrssysteme auf Straße und Schiene zur Steigerung von Effizienz, Komfort und Sicherheit im Verkehr, insbesondere in der Stadt. Die Leitprinzipien unserer Arbeit sind: Sicherheit, Effizienz, Nachhaltigkeit, Wirtschaftlichkeit und Qualität.

Um diese Ziele zu erreichen sind domänenübergreifende Methoden der Sensordatenverarbeitung und Datenwissenschaft erforderlich. Das hochautomatisierte Verkehrssystem der Zukunft ist digitalisiert und vernetzt. Kommunikation und Kooperation von automatisierten Schienen- und Straßenfahrzeugen in einem koordinierten Gesamtsystem bieten völlig neue Möglichkeiten, die es zu erforschen und für unsere Gesellschaft zu nutzen gilt.

Sie arbeiten in der Gruppe Algorithmen und Künstliche Intelligenz (KI) für die Sensordatenverarbeitung an Themen des Straßen- und Schienenverkehrs, wie z. B.:

• Erforschung, Konzeption und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der Sensorfusion für die Wahrnehmung von Verkehrsteilnehmern, Straßen- und Schienenverkehrsobjekten
• Entwicklung von Methoden zur Daten- und Informationsfusion

Für Ihre Forschung steht eine integrierte DLR-Werkzeugkette mit zahlreichen Laboren, Simulatoren, automatisierten Testträgern und Forschungsinfrastrukturen im Feld zur Verfügung, wie z.B. die Anwendungsplattform Intelligente Mobilität (AIM) oder das Testfeld Niedersachsen.

Als erfahrene Fachkraft oder engagierter Berufseinsteiger erwartet Sie ein anregendes Forschungsumfeld, viel Raum für eigene Ideen und internationale Sichtbarkeit. Sie übernehmen Aufgaben mit hoher Verantwortung, die das europäische und nationale Umfeld mitgestalten. Das DLR bietet viele attraktive Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten und es besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Das erwarten wir von Ihnen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/ Master) im Studiengang Informatik, im Bereich Naturwissenschaften z.B. Physik oder Ingenieurwissenschaften z.B. Informationstechnik, Elektrotechnik oder einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• grundlegende Kenntnisse in der Programmierung in C/C++, Python oder Rust

• Erfahrungen mit dem Robot Operating System (ROS)

• grundlegende Kenntnisse im Umgang mit PyTorch
• Expertise hinsichtlich des Designs und der Anwendung von Kalman Filtern
• Expertise in Design und Anwendung von CNN Objektdetektion und semantischer Segmentierung

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 2 Jahre
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)

Vergütung: Entgeltgruppe 13 TVöD

Kennziffer: 90596