Abschluss-/Masterarbeit - Erneuerbare Energien, angewandte Informatik o.ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Unser Institut für Fahrzeugkonzepte in Stuttgart vergibt eine Abschluss-/Masterarbeit - Erneuerbare Energien, angewandte Informatik o.ä. (w/m/d), Untersuchung von Batteriealterung mittels Machine Learning Methoden in Schienenfahrzeugen zur Optimierung der Energieversorgung

Das erwartet Sie:

Das Institut für Fahrzeugkonzepte ist ein Systeminstitut. Es bearbeitet und koordiniert verkehrstechnisch relevante Forschungsthemen zu neuen Fahrzeugkonzepten und Fahrzeugtechnologien. Im Forschungsfeld Fahrzeug-Energiekonzepte befassen wir uns mit der Identifikation und Konzeption innovativer Ansätze für zukünftige Schienenfahrzeuge, insbesondere im Hinblick auf deren Energieversorgung. Unsere Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zielen darauf ab, den Schienenverkehr national und international zu optimieren.

Ihre Mission ist die eingehende Untersuchung der Batteriealterung in Schienenfahrzeugen mit dem Ziel, die Energieversorgung zu optimieren. Schwerpunkte Ihrer Arbeit liegen in der Entwicklung von Strategien zur Verlängerung der Batterielebensdauer sowie der Identifikation von Machine Learning Methoden zur Prognose der Batteriealterung.

Ihre Aufgaben sind im Einzelnen:

• Einarbeitung/ Literaturrecherche zu Eigenschaften Schienefahrzeugrelevenater Batteriezellchemien (LTO, LFP, Sodium Ion)
• Literaturrecherche zu Batteriealterungsmodellierung
• Analyse von Einflussfaktoren auf die Batteriealterung in Schienenfahrzeugen
• Datenanalyse mittels Machine Learning Methoden
• Entwicklung von Modellen zur Simulation und Vorhersage der Batteriealterung
• Bewertung von Strategien zur Verlängerung der Batterielebensdauer

Das erwarten wir von Ihnen:

• Studium in angewandter Informatik, Ingenieurswesen, naturwissenschaftlichen Bereich oder vergleichbarer Studiengänge
• gute Deutsch und / oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige und motivierte Arbeitsweise
• Interesse an Fragestellungen der Elektromobilität oder zu bahntechnischen Themen, insbesondere im Zusammenhang mit der Batteriealterung
• Erfahrung mit Python oder Matlab
• Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Batteriemodellierung, Simulation oder vergleichbarer Felder

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

• Eintrittsdatum: sofort
• Dauer: 6 Monate
• Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E5 TV EntgO Bund.
• Kennziffer: 91989