Deine IT-Karriere 2025

Kaum eine Branche entwickelt sich so dynamisch wie die IT – und die Trends, die unsere Zukunft gestalten, sind schon heute deutlich erkennbar: von Künstlicher Intelligenz über Cloud Computing bis hin zu Big Data. Diese Technologien sind längst nicht mehr nur Buzzwords, sondern treiben Innovationen in allen Bereichen voran. Für Dich heißt das: Wer frühzeitig auf die richtigen Themen setzt und sein Skillset kontinuierlich erweitert, ist im Rennen um die spannendsten und bestbezahlten IT-Jobs ganz vorne mit dabei. Die Frage ist: Welche Expert:innen suchen IT-Arbeitgeber wirklich? Und welche Skills machen den Unterschied? Hier erfährst Du, welche Fähigkeiten 2025 in der Branche besonders gefragt sind – und wie Du Dich optimal für Deine Karriere in der IT aufstellen kannst!

Viele fürchten sich davor, dass Künstliche Intelligenz (KI) Jobs vernichtet. Das klingt drastisch, aktuelle Zahlen zeigen aber, dass Sorgen in diese Richtung nicht völlig unbegründet sind: Laut einer Studie im Auftrag des Handelsblatt lässt sich ein deutlicher Rückgang an Jobangeboten für IT-Berufseinsteiger seit 2023 erkennen. Die Gründe sehen die Macher:innen einerseits in der schwächelnden Wirtschaft. Ein weiterer wichtiger Faktor sei aber auch der Einsatz von KI: Besonders "Einstiegsaufgaben" würden zeit- und kosteneffizient auf virtuelle Agenten ausgelagert, anstatt Young Professionals aufwendiger einzuarbeiten. Das gestaltet Deinen Berusfeinstieg möglicherweise schwieriger, ist aber kein Grund in Panik zu verfallen. Wichtig ist, sich nicht auf einen Wettbewerb mit einer möglichen "KI-Konkurrenz" einzulassen - es ist unwahrscheinlich, dass Du im Rennen um den am schnellsten gecheckten Code gewinnst. Sinnvoller ist es, Dein persönliches Skill-Set zu schärfen und an die neue Arbeitsmarktsituation anzupassen. Das heißt: KI-Kompetenzen sind wichtiger denn je. Egal in welchem Berufsfeld Du Dich später wiederfindest, Du wirst auf die eine oder andere Art mit KI zu tun haben. Also lerne, wie Du sie für Dich am besten nutzt oder spezialisiere Dich direkt gezielt in diesem Bereich.

Denn KI-Expert:innen sind jetzt und in Zukunft sehr gefragt: Als Prompt Engineer sorgst Du dafür, dass KI-Modelle effizient und sicher genutzt werden, indem Du sie optimal für spezielle Aufgaben vorbereitest und trainierst. Oder vielleicht interessiert Dich die Entwicklung selbst? Als AI-Developer arbeitest Du direkt an innovativen Anwendungen: Du entwickelst Algorithmen und Modelle für Themen wie natürliche Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung und Robotic Process Automation (RPA). Dazu gehören neuronale Netze, Machine-Learning-Modelle und spezialisierte KI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, mit denen Du smarte Lösungen für komplexe Probleme schaffen kannst.

Top-Skills im Bereich KI

• Gefragte Programmiersprachen: Python, C++, R und Java
• Umgang mit KI-Frameworks PyTorch oder TensorFlow
• Machine Learning Ops (MLOps): Tools und Methoden zur Automatisierung und Skalierung von ML-Workflows, z.B. MLflow
• Kenntnisse im Bereich von NLP-Methoden (natural language processing) und neuronalen Netzwerken

Die Flut an Daten nimmt immer weiter zu: E-Commerce, das Internet of Things oder die sozialen Medien – überall werden Daten ohne Ende gesammelt. Die Bedeutung von Data Science wird also weiter zunehmen, da immer mehr Unternehmen diese Daten nutzen und datengestützte Entscheidungen treffen möchten. Als Data Scientist bist Du darauf spezialisiert, große Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für Geschäftsstrategien abzuleiten. In der IT wird besonders Dein Know-how in den Bereichen Big Data, statistische Modellierung und Predictive Analytics gefragt sein. Dieses Feld ist natürlich ganz eng mit dem Thema KI verknüpft. Im E-Commerce werden zum Beispiel riesige Mengen an Kundendaten erhoben. Dieser Bereich bietet Dir Einstiegsmöglichkeiten in das Anwendungsfeld von Machine-Learning-Modellen wie Klassifikations- und Clustering-Algorithmen (etwa K-Means für Kundensegmente) und Recommender Systems. Oder Du entwickelst Systeme, um mittels Sentiment-Analysen Kundenmeinungen auf Social Media auszuwerten. Dabei spielen Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R sowie Erfahrung mit Tools wie Apache Spark und Tableau eine zentrale Rolle​.

Top-Skills im Bereich Data Science

• Gefragte Programmiersprachen: Python, R, SQL, C# und C++
• Tools und Techniken im Bereich Datenvisualisierung (z. B. Matplotlib, Tableau)
• Know-how im Bereich Big Data in Kombination mit Machine Learning

Die Kosten durch Cyberkriminalität könnten bis 2025 jährlich 10,5 Billionen US-Dollar erreichen. Hier sind wirksame Mittel gefragt! Da Cyberangriffe immer raffinierter werden, ist Cybersicherheit essenziell. Bis 2025 wird die Nachfrage nach Fachleuten für Netzwerk- und Datensicherheit weiterhin stark steigen. Der Fokus auf sichere Systeme und Prozesse erstreckt sich deshalb prinzipiell auf alle Bereiche der IT. Besonders gefragt sind darüber hinaus Skills wie Ethical Hacking, Incident Response und Verschlüsselungstechniken: Als Cyber Security Analyst:in überwachst Du Netzwerke und Systeme, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und zu verhindern. Oder Du schlüpfst als Penetration Tester oder Ethical Hacker selbst in die Angriffsrolle und prüfst Systeme so auf Sicherheitslücken.

Wichtige Skills im Bereich Cyber Security

• Gefragte Programmiersprachen: Python, C++ & C
• Aussagekräftige Zertifizierungen, z. B. als Information Systems Security Professional (CISSP), Information Security Manager (CISM) oder Information Systems Auditor (CISA)
• Erfahrung mit Intrusion-Detection-Tools (z.B. Splunk, Snort)
• Kenntnisse in Netzwerksicherheit und Firewalls
• Tools wie Metasploit, Burp Suite und Wireshark

Cloud Computing bleibt eine der größten Wachstumsbereiche in der IT: Unternehmen steigen zunehmend auf Cloud-Lösungen um, denn die versprechen Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Auch die Nachfrage nach Cloud Expert:innen bleibt deshalb groß: Als Cloud Engineer bist Du für die Einrichtung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen verantwortlich. Oder Du arbeitest eher strategisch als Cloud Architect: Du planst die optimale Cloud-Lösung und wie sie umgesetzt werden kann. Ebenfalls weiterhin sehr gefragt in diesem Bereich: Das Bindeglied zwischen Entwicklung und Betrieb, die DevOps Engineers. Die Rolle des DevOps ist eng mit der Cloud verbunden, da die meisten CI/CD-Tools und Pipelines auf Cloud-Technologie aufbauen.

Wichtige Skills im Bereich Cloud Computing

• Gefragte Programmiersprachen: Python, Java und JavaScript, C++
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS CodePipeline, Microsoft Azure oder Google Cloud)
• Cloud-Computing-Architekturen und Automatisierungstools (wie Terraform oder Ansible)
• Container- Management und -Orchestrierung (Kubernetes, Docker)
• Automatisierungstools und Programmiersprachen wie Python und Go

Es mag banal klingen, aber um Dich karrieretechnisch wirklich durchzusetzen, reicht ein gut gefülltes Tech-Stack nicht aus. Deshalb vergiss nicht, Dich auch um Deine Soft Skills zu kümmern. Besonders in Zeiten, in denen Junior-Positionen zuweilen durch KI ersetzt werden, sind "menschliche" Fähigkeiten gefragter denn je. Was hier besonders gefragt ist:

• Entscheidungskompetenz: KI kann Aufgaben schnell und häufig auch qualitativ zufriedenstellend lösen, sie übernimmt aber keine Verantwortung für Umsezung und Ergebnisse. Wenn Du in er Lage bist, Optionen kritisch zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen, schaffst Du hier echten Mehrwert.
• Problemlösungskompetenz: Komplexe Herausforderung sind in der IT an der Tagesordnung. Du weißt, wie Du sie analytisch und strukturiert angehst und auch unter Druck effiziente Lösungen entwickelst.
• Führungsqualitäten: Du scheust Dich nicht davor, Verantwortung innerhalb des Teams zu übernehmen und bist in der Lage Mitarbeiter:innen zu koordinieren und auch zu motivieren.
• Kreatives Denken: Du denkst auch mal um die Ecke und findest innovative Ansätze für komplexe technische Probleme.
• Kritisches Denken: Entscheidungen triffst Du nicht vorschnell, sondern Du hinterfragst Lösungen und Prozesse, um Risiken früh zu erkennen und auch langfristig optimale Lösungen zu finden.
• Emotionale Intelligenz: Diese Art der Intelligenz hilft Dir Deine eigenen und auch die Emotionen von Kolleg:innen, Kunden oder Usern zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren. Das ist gut für Deine Arbeit und auch Die Arbeitsatmosphäre in Deinem Team.

Besonders gefragt bist Du, wenn Du Dich in mehreren Bereichen bzw. deren Schnittstellen auskennst: Um die Potenziale von Big Data zu nutzen, hast Du also bestenfalls auch Ahnung von KI und Machine Learning und wenn Du Dich im Bereich IT-Security auf das Thema Cloud und IT-Infrastruktur konzentrierst, z. B. als zertifizierter Cloud Security Professional (CCSP), stehen Dir viele Türen offen.